Class Schedule
- Weekend Program (Saturday – Sunday): 09:00 – 16:00 hrs. → for Plan B and Plan A2
- Weekday Program (Monday – Friday): 09:00 – 16:00 hrs. → for Plan A1 and Plan A2
Academic Terms
- Semester 1: July – October
- Semester 2: November – March
- Summer Session: April – June
Program Overview
Program name
Academic Degree
Program Philosophy
The Master of Science Program in Artificial Intelligence for Business Analytics aims to produce graduates with both comprehensive knowledge and practical skills in artificial intelligence for business analytics, grounded in strong ethical values. Graduates will be capable of applying AI and business analytics knowledge, along with information technology, to drive academic and professional advancements with high quality and excellence.
Total credits, Program Specifications and Type of Program
Language
Admission Plan
Student Admission Plan
- Plan A1 (Thesis Only): 5 students
- Plan A2 (Thesis + Coursework): 5 students
- Plan B (Independent Study + Coursework): 20 students (Weekend classes: Saturday–Sunday)
Intended Learning Outcomes
Graduates of the program will be able to:
- Accurately explain the principles, operations, and limitations of artificial intelligence.
- Prepare datasets effectively for AI model training.
- Describe the concepts, processes, and development of machine learning and deep learning models.
- Explain algorithms or apply AI tools for business analytics in real-world scenarios.
- Apply machine learning and deep learning skills in designing and developing AI systems appropriately.
- Utilize AI to solve problems in business, industry, and management contexts.
Career Opportunities after Graduation
- Deep Learning Scientist
- Data Scientist / Data Engineer
- Intelligent Business Systems Developer
- Machine Learning Engineer
- AI Researcher / Academic
- Big Data Architecture Engineer
- Embedded Systems / IoT Systems Developer
- Computer Vision Specialist
- Natural Language Processing (NLP) Specialist
- AI Project Coordinator / Project Manager
- Data Analytics Project Coordinator / Project Manager
- AI Consultant
Program Credit Requirements
Plan A1 (Thesis Only) | 36 credits |
Plan A2 (Thesis + Coursework) | 36 credits |
Plan B (Weekend Program: Saturday–Sunday) | 36 credits |
Program Curriculum
Plan A. A1
36 Credits
Thesis Course 36 Credits
Plan A. A2
36 Credits
Thesis Course 18 Credits
Required Course 12 Credits
Elective Course 6 Credits
Plan B.
36 Credits
Independent Study Course 6 Credits
Required Course 12 Credits
Elective Course 18 Credits
Elective Course for Plan A2 or Plan B
18 Credits
Plan A2 (6 Credits) or Plan B (18 Credits)
Elective Course in AI 0 Credits
Code
Subject
Credits
06048301
คณิตศาสตร์สำหรับการเรียนรู้ด้วยเครื่อง
MATHTEMATICS FOR MACHINE LEARNING
3 (3-0-6)
06048302
ภาษาไพทอนขั้นสูงสำหรับการเรียนรู้ด้วยเครื่อง
ADVANCED PYTHON PROGRAMMING FOR MACHINE LEARNING
3 (3-0-6)
06048303
การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับงานคอมพิวเตอร์วิทัศน์
DEEP LEARNING FOR COMPUTER VISION
3 (3-0-6)
06048304
การประมวลผลสัญญาณและเสียงพูด
SPEECH AND SIGNAL PROCESSING
3 (3-0-6)
06048305
อินเตอร์เน็ตสรรพสิ่งร่วมกับปัญญาประดิษฐ์
INTERNET OF THINGS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE
3 (3-0-6)
06048306
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
NATURAL LANGUAGE PROCESSING
3 (3-0-6)
06048307
การวิเคราะห์คลัสเตอร์และการรู้จำแบบรูป
CLUSTER ANALYSIS AND PATTERN RECOGNITION
3 (3-0-6)
06048308
INTELLIGENT CHATBOT DEVELOPMENT
การพัฒนาแชทบอทอัจฉริยะ
3 (3-0-6)
06048309
การเรียนรู้ด้วยเครื่องสำหรับงานเหมืองข้อความ
MACHINE LEARNING FOR TEXT MINING
3 (3-0-6)
06048310
ระบบให้คำแนะนำอัจฉริยะ
INTELLIGENT RECOMMENDATION SYSTEMS
3 (3-0-6)
06048311
การพัฒนาเกมอัจฉริยะ
INTELLIGENT GAME DEVELOPMENT
3 (3-0-6)
06048312
ปัญญาประดิษฐ์ในการดูแลสุขภาพ
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE
3 (3-0-6)
06048313
การสื่อสารปัญญาประดิษฐ์
ARTIFICIAL INTELLIGENCE COMMUNICATION
3 (3-0-6)
06048314
การกำกับดูแลและผลกระทบทางสังคมของปัญญาประดิษฐ์
GOVERNANCE AND SOCIAL IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
3 (3-0-6)
06048341
หัวข้อคัดสรรด้านปัญญาประดิษฐ์ 1
SELECTED TOPICS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 1
3 (3-0-6)
06048342
หัวข้อคัดสรรด้านปัญญาประดิษฐ์ 2]
SELECTED TOPICS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 2
3 (3-0-6)
06048343
หัวข้อคัดสรรด้านปัญญาประดิษฐ์ 3
SELECTED TOPICS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 3
3 (3-0-6)
Elective Course in Business Analytics 0 Credits
Code
Subject
Credits
06048401
สถิติสำหรับการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ
STATISTICS FOR BUSINESS ANALYTICS
3 (3-0-6)
06048402
การคิวรี่และออกแบบฐานข้อมูล
DATABASE DESIGN AND QUERY
3 (3-0-6)
06048403
การวิเคราะห์เครือข่ายสังคม
SOCIAL NETWORK ANALYTICS
3 (3-0-6)
06048404
วิศวกรรมข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
BIG DATA ANALYTICS AND ENGINEERING
3 (3-0-6)
06048405
การทำเหมืองข้อมูล
DATA MINING
3 (3-0-6)
06048406
การจัดทำคลังข้อมูลและมาตรฐานข้อมูล
DATA WAREHOUSING AND STANDARDIZATION
3 (3-0-6)
06048407
อัจฉริยะทางธุรกิจและการแสดงข้อมูลด้วยแผนภาพ
BUSINESS INTELLIGENCE AND DATA VISUALIZATION
3 (3-0-6)
06048408
กระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์
ROBOT PROCESS AUTOMATION
3 (3-0-6)
06048409
เทคโนโลยีบล็อกเชนและงานประยุกต์
BLOCK CHAIN TECHNOLOGY AND APPLICATIONS
3 (3-0-6)
06048410
ปัญญาประดิษฐ์ในงานฟินเทค
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH
3 (3-0-6)
06048411
ปัญญาประดิษฐ์ในห่วงโซ่อุปทาน
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SUPPLY CHAIN
3 (3-0-6)
06048412
ปัญญาประดิษฐ์ในงานการเกษตร
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE
3 (3-0-6)
06048413
ปัญญาประดิษฐ์ในงานการบริหารภาครัฐและเอกชน
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN PRIVATE AND PUBLIC ADMINSTRATION
3 (3-0-6)
06048441
หัวข้อคัดสรรด้านการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ 1
SELECTED TOPICS IN BUSINESS ANALYTICS 1
3 (3-0-6)
06048442
หัวข้อคัดสรรด้านการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ 2
SELECTED TOPICS IN BUSINESS ANALYTICS 2
3 (3-0-6)
06048443
หัวข้อคัดสรรด้านการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ 3
SELECTED TOPICS IN BUSINESS ANALYTICS 3
3 (3-0-6)
Course Plan
Year 1, Semester 1
Plan A1
Code
Subject
Credits
Total credits
9 Credits
Year 1, Semester 2
Plan A1
Code
Subject
Credits
Total credits
9 Credits
Year 2, Semester 1
Plan A1
Code
Subject
Credits
Total credits
9 Credits
Year 2, Semester 2
Plan A1
Code
Subject
Credits
Total credits
9 Credits
Year 1, Semester 1
Plan A2
Code
Subject
Credits
06048201
ปัญญาประดิษฐ์
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
3 (3-0-6)
06048202
วิทยาการข้อมูล
DATA SCIENCE
3 (3-0-6)
06048203
การเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร
MACHINE LEARNING
3 (3-0-6)
Total credits
9 Credits
Year 1, Semester 2
Plan A2
Code
Subject
Credits
06048204
การเรียนรู้เชิงลึก
DEEP LEARNING
3 (3-0-6)
06048102
วิทยานิพนธ์ แผน ก 2
THESIS PLAN B
9 (0-27-0)
06048xxx
Elective Courses
3 (3-0-6)
Total credits
12 Credits
Year 2, Semester 1
Plan A2
Code
Subject
Credits
06048102
วิทยานิพนธ์ แผน ก 2
THESIS PLAN B
9 (0-27-0)
06048xxx
Elective Courses
3 (3-0-6)
Total credits
9 Credits
Year 2, Semester 2
Plan A2
Code
Subject
Credits
Total credits
6 Credits
Year 1, Semester 1
Plan B
Code
Subject
Credits
06048201
ปัญญาประดิษฐ์
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
3 (3-0-6)
06048202
วิทยาการข้อมูล
DATA SCIENCE
3 (3-0-6)
06048203
การเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร
MACHINE LEARNING
3 (3-0-6)
Total credits
9 Credits
Year 1, Semester 2
Plan B
Code
Subject
Credits
06048204
การเรียนรู้เชิงลึก
DEEP LEARNING
3 (3-0-6)
06048xxx
Elective Courses
3 (3-0-6)
06048xxx
Elective Courses
3 (3-0-6)
Total credits
9 Credits
Year 2, Semester 1
Plan B
Code
Subject
Credits
06048103
การศึกษาอิสระ 1
INDEPENDENT STUDY 1
3 (0-9-0)
06048xxx
Elective Courses
3 (3-0-6)
06048xxx
Elective Courses
3 (3-0-6)
Total credits
9 Credits
Year 2, Semester 2
Plan B
Code
Subject
Credits
06048104
การศึกษาอิสระ 2
INDEPENDENT STUDY 2
3 (0-9-0)
06048xxx
Elective Courses
3 (3-0-6)
06048xxx
Elective Courses
3 (3-0-6)
