MATHTEMATICS FOR MACHINE LEARNING

Graduate
3 Credits (3-0-6)

06048301: MATHTEMATICS FOR MACHINE LEARNING

Description

สี่เสาหลักของการเรียนรู้ของเครื่อง การถดถอย การลดมิติ การประมาณความหนาแน่น, การจำแนก แคลคูลัสเวกเตอร์ พีชคณิตเชิงเส้น การแตกเมทริกซ์ ความน่าจะเป็นและการแจกแจง

Four pillars of machine learning, regression, dimensional reduction, density estimation, classification, vector calculus, linear algebra, matrix decomposition; probability and distributions.

Course Details

Credits

3 Credits (3-0-6)

Level

Graduate

Programs

This subject is part of the following programs