MACHINE LEARNING

Graduate
3 Credits (3-0-6)

06048203: MACHINE LEARNING

การวิเคราะห์ถดถอย; การวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้นเชิงเดี่ยว; การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ; การจำแนกประเภท;

Description

การวิเคราะห์ถดถอย; การวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้นเชิงเดี่ยว; การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ; การจำแนกประเภท; การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติค; เคเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด; ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน; การจำแนกแบบเบย์อย่างง่าย; ต้นไม้ตัดสินใจ; อัลกอริทึมป่าสุ่ม; การจับกลุ่ม; การแบ่งกลุ่มเคมีน; การแบ่งกลุ่มลำดับชั้น; การเรียนรู้เชิงลึก;

Regression; Simple linear regression; Multiple linear regression; Classification; Logistic regression; K-nearest neighbors (K-NN); Support vector machine (SVM); Naïve Bayes; Decision tree; Random forest; Clustering; K-means clustering; hierarchical clustering; Deep learning;

Course Details

Credits

3 Credits (3-0-6)

Level

Graduate