พื้นฐานของข้อมูลขนาดใหญ่ การออกแบบโครงสร้างและระบบข้อมูลขนาดใหญ่ การพัฒนา การซ่อมบำรุง และการทดสอบในระบบข้อมูลขนาดใหญ่ พื้นฐานคลังข้อมูลและเทคโนโลยีฐานข้อมูลไม่เชิงสัมพันธ์ การใช้งานเทคโนโลยีพื้นฐานบนฮาร์ดูป การประมวลผลแบบแมบรีดิ้ว ไฮฟ์ มองโกดีบี คราฟค่า สปาร์ค และความรู้เกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมด้วยภาษาไพธอน

Fundamental of big data; designing big data infrastructure and system; big data developing, maintaining, and testing; background in data warehousing and NoSQL technology; using Hadoop-based technology; MapReduce, Hive, MongoDB, Kafka, Spark; and knowledge of coding in Python.