2022 Revision

Bachelor of Science Program in Data Science and Business Analytics (DSBA)

ข้อมูลและสารสนเทศมีบทบาทสำคัญอย่างยิ่งต่อการดำเนินงานขององค์กรและหน่วยงานต่าง ๆ ทั้งภาครัฐและเอกชน เพื่อช่วยในการปรับปรุงกระบวนการทำงานในส่วนงานต่าง ๆ ให้มีประสิทธิภาพ รวมทั้งช่วยทำให้การวางแผน ควบคุมและตัดสินใจของผู้บริหารเป็นไปอย่างมีประสิทธิผล สามารถนำพาองค์กรและหน่วยงานให้ประสบความสำเร็จตามเป้าหมายที่กำหนด ช่วยกระตุ้นให้เกิดการแข่งขัน ส่งผลต่อการเปลี่ยนแปลงและพัฒนาด้านเศรษฐกิจและสังคมของประเทศในภาพรวมให้ดีขึ้น การได้มาซึ่งข้อมูลและสารสนเทศดังกล่าว ต้องอาศัยศาสตร์ด้านวิทยาการข้อมูลและการวิเคราะห์เชิงธุรกิจเข้ามาช่วย เพื่อทำให้สามารถรวมรวบข้อมูลจากฐานข้อมูล (Database) และคลังข้อมูล (Data warehouse) จากแหล่งต่าง ๆ ซึ่งมีความซับซ้อนและมีปริมาณเพิ่มมากขึ้นอย่างมหาศาลในระดับข้อมูลมหัต (Big data) เพื่อนำมาจัดเตรียมและประมวลผลด้วยเครื่องมือซึ่งใช้กลไกของอัลกอริทึม (Algorithm) ขั้นสูง เพื่อทำให้ได้สารสนเทศที่สามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์และพยากรณ์ได้อย่างถูกต้องรวดเร็ว ส่งผลทำให้การดำเนินการ รวมทั้งการตัดสินใจและแก้ปัญหา เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพและเกิดประสิทธิผลสูงสุด

คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง ได้ตระหนักถึงความสำคัญและความจำเป็นที่จะต้องจัดเตรียมบุคลากรที่มีความรู้ทางด้านวิทยาการข้อมูลและการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ เพื่อรองรับความต้องการของตลาดแรงงาน รวมทั้งรองรับการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีที่ได้รับการพัฒนาอย่างรวดเร็ว จึงได้จัดทำหลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิทยาการข้อมูลและการวิเคราะห์เชิงธุรกิจขึ้น เพื่อผลิตบัณฑิตที่มีความรู้ความสามารถทั้งในภาคทฤษฎีและปฏิบัติ มีทักษะความชำนาญทั้งในระดับพื้นฐานและในระดับสูง รวมทั้งมีวินัย ซื่อสัตย์สุจริต มีคุณธรรมจริยธรรม และมีความพร้อมในการทำงาน เพื่อสามารถตอบสนองความต้องการขององค์กรและหน่วยงานต่าง ๆ ทั้งภาครัฐและเอกชนดังกล่าวได้ในอนาคต

อาชีพที่สามารถประกอบได้หลังสำเร็จการศึกษา

1) นักวิทยาการข้อมูล (Data Scientist)

2) นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst)

- ผู้เชี่ยวชาญด้านอัจฉริยะทางธุรกิจ (BI Specialist)
- นักวิเคราะห์ด้านอัจฉริยะทางธุรกิจ (BI Analyst)
- นักพัฒนาด้านอัจฉริยะทางธุรกิจ (BI Developer)
- นักพัฒนาข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ (Business Insight Data Developer)

3) วิศวกรข้อมูล (Data Engineer)

- นักพัฒนาคลังข้อมูล (Data Warehouse Developer)

4) วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning Engineer)

5) นักพัฒนาแบบจำลองข้อมูล (Data Modeler)

หมายเหตุ : การประเมินผลในรายวิชาทั้ง 3 รายวิชา จะใช้เกณฑ์ผลการเรียนเป็นผ่าน (S) หรือไม่ผ่าน (U)

หมายเหตุ : การประเมินผลในรายวิชาทั้ง 2 รายวิชา (90644007 และ 90644008) จะใช้เกณฑ์ผลการเรียนเป็นผ่าน (S) หรือไม่ผ่าน (U)

* ให้นักศึกษาเลือกเรียนในกลุ่มวิชาด้านภาษาและการสื่อสาร ตามรายวิชาที่สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบังเปิดสอน (ภาคผนวก ง) อีก 1 รายวิชา

* ให้นักศึกษาเลือกเรียนในหมวดวิชาศึกษาทั่วไป ตามรายวิชาที่สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบังเปิดสอน (ภาคผนวก ง) อีก 1 รายวิชา

**นักศึกษาเลือกลงทะเบียนเรียนวิชาในกลุ่มวิชาเลือก หรือกลุ่มวิชาชีพเฉพาะด้านกลุ่มใดก็ได้ จำนวนรวม 6 หน่วยกิต**

นักศึกษาเลือกลงทะเบียนเรียนวิชาสหกิจศึกษาหรือสหกิจศึกษาต่างประเทศทางวิทยาการข้อมูลและการวิเคราะห์เชิงธุรกิจวิชาใดวิชาหนึ่ง จำนวนรวม 6 หน่วยกิต กำหนดระยะเวลาในการทำสหกิจศึกษาเป็นเวลาอย่างน้อย 16 สัปดาห์หรือ 1 ภาคการศึกษา

นักศึกษาสามารถเลือกเรียนในรายวิชาที่เปิดสอนในสถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง จำนวนไม่น้อยกว่า 6 หน่วยกิต

หมายเหตุ* : กลุ่มวิชาที่กำหนดโดยคณะ

แผนการศึกษาที่ไม่เข้าโครงการสหกิจศึกษา

แผนการศึกษาที่เข้าโครงการสหกิจศึกษา

แผนการศึกษาที่ไม่เข้าโครงการสหกิจศึกษา

แผนการศึกษาที่เข้าโครงการสหกิจศึกษา

เลือกลงทะเบียนเพียงหนึ่งวิชา

สถานภาพของหลักสูตร

เป็นหลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2565 (เริ่มใช้กับนักศึกษาเข้าศึกษาในปีการศึกษา 2565)

คุณสมบัติผู้เข้าศึกษา

เป็นผู้สำเร็จการศึกษามัธยมศึกษาตอนปลายหรือเทียบเท่า หรือเทียบโอนมาจากสถาบันการศึกษาแห่งอื่น ผ่านการสอบคัดเลือกเข้าศึกษาตามเกณฑ์ของสำนักงานคณะกรรมการการอุดมศึกษา (สกอ.) หรือผ่านการคัดเลือกตามข้อบังคับและประกาศการคัดเลือกของสถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง

การคัดเลือกผู้เข้าศึกษา

เป็นผู้ผ่านการคัดเลือกตามระเบียบกระทรวงศึกษาธิการ และ/หรือ เป็นผู้ผ่านการคัดเลือกตาม ข้อบังคับของสถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง ว่าด้วยการรับนักศึกษาเข้าศึกษาในระดับปริญญาตรี ดูรายละเอียด การรับสมัคร ได้ที่นี่

ระบบการจัดการศึกษา

ใช้ระบบการศึกษาแบบทวิภาค โดยใน 1 ปีการศึกษา แบ่งออกเป็น 2 ภาคการศึกษาปกติซึ่ง 1 ภาคการศึกษาปกติ มีระยะเวลาศึกษาไม่น้อยกว่า 15 สัปดาห์และภาคฤดูร้อน ให้กำหนดระยะเวลา โดยสัดส่วนเทียบเคียงได้กับภาคการศึกษาปกติ

การจัดการศึกษาภาคการศึกษาพิเศษ (ภาคฤดูร้อน)

มีภาคฤดูร้อน (ขึ้นอยู่กับความเห็นชอบของคณะกรรมการประจำส่วนงานวิชาการเป็นกรณีๆ ไป)

วัน-เวลาในการดำเนินการเรียนการสอน

วัน – เวลา ราชการปกติ

ภาคการศึกษาที่ 1: เดือนกรกฏาคม – เดือนตุลาคม
ภาคการศึกษาที่ 2: เดือนพฤศจิกายน – เดือนมีนาคม
ภาคฤดูร้อน: เดือนพฤษภาคม – เดือนมิถุนายน

ระยะเวลาการศึกษาตามหลักสูตร

นักศึกษาสามารถใช้ระยะเวลาศึกษาให้ครบหน่วยกิตตามหลักสูตรได้ไม่เกิน 8 ปีการศึกษา

การลงทะเบียนเรียน

นักศึกษาต้องลงทะเบียนเรียนไม่น้อยกว่า 9 หน่วยกิต และไม่เกิน 22 หน่วยกิต ในแต่ละภาคการศึกษาปกติ และลงทะเบียนเรียนได้ไม่เกิน 9 หน่วยกิต สำหรับการศึกษาภาคฤดูร้อน

การเทียบโอนหน่วยกิต รายวิชาและการลงทะเบียนเรียนข้ามสถาบันอุดมศึกษา (ถ้ามี)

เป็นไปตามข้อบังคับสถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง ว่าด้วยการศึกษระดับปริญญาตรี พ.ศ. 2565 และประกาศสถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง เรื่องการลงทะเบียนเรียนข้ามสถาบันอุดมศึกษา

การสำเร็จการศึกษา

นักศึกษาที่จะสำเร็จการศึกษา ต้องมีคุณสมบัติดังต่อไปนี้

นักศึกษาต้องเรียนครบตามจำนวนหน่วยกิตที่กำหนดแต่ละหลักสูตรและได้แต้มระดับคะแนนเฉลี่ยสะสมไม่ต่ำกว่า 2.00 จากระบบ 4.00 แต้มระดับคะแนน
นักศึกษาจะต้องผ่านเกณฑ์ที่คณะกำหนดโดยความเห็นชอบของคณะกรรมการประจำคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ

อาชีพที่สามารถประกอบได้หลังสำเร็จการศึกษา

1) นักวิทยาการข้อมูล (Data Scientist)

2) นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst)

- ผู้เชี่ยวชาญด้านอัจฉริยะทางธุรกิจ (BI Specialist)
- นักวิเคราะห์ด้านอัจฉริยะทางธุรกิจ (BI Analyst)
- นักพัฒนาด้านอัจฉริยะทางธุรกิจ (BI Developer)
- นักพัฒนาข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ (Business Insight Data Developer)

3) วิศวกรข้อมูล (Data Engineer)

- นักพัฒนาคลังข้อมูล (Data Warehouse Developer)

4) วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning Engineer)

5) นักพัฒนาแบบจำลองข้อมูล (Data Modeler)

หมายเหตุ* : กลุ่มวิชาที่กำหนดโดยคณะ

แผนการศึกษาที่ไม่เข้าโครงการสหกิจศึกษา

แผนการศึกษาที่เข้าโครงการสหกิจศึกษา

แผนการศึกษาที่ไม่เข้าโครงการสหกิจศึกษา

แผนการศึกษาที่เข้าโครงการสหกิจศึกษา

เลือกลงทะเบียนเพียงหนึ่งวิชา

สถานภาพของหลักสูตร

คุณสมบัติผู้เข้าศึกษา

การคัดเลือกผู้เข้าศึกษา

ระบบการจัดการศึกษา

การจัดการศึกษาภาคการศึกษาพิเศษ (ภาคฤดูร้อน)

วัน-เวลาในการดำเนินการเรียนการสอน

วัน – เวลา ราชการปกติ

ระยะเวลาการศึกษาตามหลักสูตร

การลงทะเบียนเรียน

การเทียบโอนหน่วยกิต รายวิชาและการลงทะเบียนเรียนข้ามสถาบันอุดมศึกษา (ถ้ามี)

การสำเร็จการศึกษา

นักศึกษาที่จะสำเร็จการศึกษา ต้องมีคุณสมบัติดังต่อไปนี้

นักศึกษาต้องเรียนครบตามจำนวนหน่วยกิตที่กำหนดแต่ละหลักสูตรและได้แต้มระดับคะแนนเฉลี่ยสะสมไม่ต่ำกว่า 2.00 จากระบบ 4.00 แต้มระดับคะแนน
นักศึกษาจะต้องผ่านเกณฑ์ที่คณะกำหนดโดยความเห็นชอบของคณะกรรมการประจำคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ

2022 Revision

Bachelor of Science Program in Data Science and Business Analytics (DSBA)

Bachelor of Science (Data Science and Business Analytics)

Program Overview

Program name

Academic Degree

Program Philosophy

Total credits, Program Specifications and Type of Program

Language

Admission Plan

Program Curriculum

General Education

30 Credits

Basic Courses 6 Credits

Code

Subject

Credits

English and Communication 9 Credits

Code

Subject

Credits

School of Information Technology Courses 9 Credits

Code

Subject

Credits

Selective (General Education) 6 Credits

Code

Subject

Credits

Specific Courses

96 Credits

Core Courses 45 Credits

Mathematics and Statistics 15 Credits

Code

Subject

Credits

Basic Information Technology 30 Credits

Code

Subject

Credits

Basic Professional Courses 33 Credits

Code

Subject

Credits

Specific Professional Courses 12 Credits

Data Science 12 Credits

Code

Subject

Credits

Statistical Analytics 12 Credits

Code

Subject

Credits

Data Engineering 12 Credits

Code

Subject

Credits

Alternative Education 6 Credits

Selective or Professional Courses 6 Credits

Code

Subject

Credits

Cooperative Education 6 Credits

Code

Subject

Credits

Free Elective Courses

6 Credits

Course Plan

Year 1, Semester 1

Code

Subject

Credits

Total credits

18 Credits

Year 1, Semester 2

Code

Subject

Credits

Total credits