กระบวนการทำเหมืองข้อมูล การแบ่งกลุ่มข้อมูล การแบ่งกลุ่มแบบเคมีน การแบ่งกลุ่มแบบเด็นซิตี้ การตรวจสอบความเหมาะสมของการแบ่งกลุ่มข้อมูล การจัดกลุ่มข้อมูล ต้นไม้ตัดสินใจ โครงข่ายประสาทเทียม เคเนียร์เรสเนเบอร์ เทคนิคที่ใช้แบบจำลองการจัดกลุ่มข้อมูล หลายๆ แบบจำลอง การตรวจสอบความถูกต้องและการประเมินแบบจำลอง การค้นหากฎความสัมพันธ์ของข้อมูล อพริโอริอัลกอริทึม เอฟพีทีอัลกอริทึม การสืบค้นรูปแบบลำดับเหตุการณ์ การวิเคราะห์แบบให้คำแนะนำ เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลต่างๆ กระบวนการทำเอ็มแอลอีอพ การประยุกติ์ใช้งานเหมืองข้อมูล

Data mining process, Database Segmentation: K-means, Density Based Clustering, Cluster Validation, Classification: Decision Trees, Neural Networks, K-Nearest Neighbor, Ensemble Classifier, Model Validation and Evaluation, Association Rule Discovery: Ariori Algorithm, FPT Algorithm, Sequential Pattern Discovery, Prescriptive Analytics, Data Mining Tools, MLOps Lifecycle, Data Mining Applications.