คณิตศาสตร์ที่จำเป็นสำหรับการเรียนรู้เชิงลึก, การคำนวเวกเตอร์, การสลายตัวของเมทริกซ์, เข้าใจแนวคิดเกี่ยวกับความน่าจะเป็น, โครงข่ายประสาทเทียม, โครงข่ายประสาทเทียมแบบป้อนไปข้างหน้า, โครงข่ายประสาทเทียมที่มีโครงสร้างหลายชั้น, ฟังก์ชันคำนวณค่าผิดพลาด, โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน, โครงข่ายประสาทเทียมแบบวนซ้ำ

Essential mathematics for deep learning, vector calculus, matrix decomposition, understanding the concepts in probability, neural network, feed-forward neural network, multiplayer-perceptron neural network, loss function, convolution neural network, recurrent neural network