วัน-เวลาในการจัดการเรียนการสอน
- กลุ่มเรียนนอกเวลาราชการ (วันเสาร์ – วันอาทิตย์) : เวลา 09.00 – 16.00 น.>>>สำหรับแผน 1.2 และ แผน 2
- กลุ่มเรียนในเวลาราชการ (วันจันทร์ – วันศุกร์) : เวลา 09.00 – 16.00 น.>>>>>>สำหรับแผน 1.1
- ภาคการศึกษาที่ 1 เดือนกรกฏาคม – เดือนตุลาคม
- ภาคการศึกษาที่ 2 เดือนพฤศจิกายน – เดือนมีนาคม
- ภาคฤดูร้อน เดือนเมษายน – เดือนมิถุนายน
ภาพรวมหลักสูตร
ชื่อหลักสูตร
ชื่อปริญญาและสาขาวิชา
ปรัชญาของหลักสูตร
ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ เป็นสิ่งสําคัญต่อการขับเคลื่อนทางด้านเทคโนโลยีของประเทศ เพราะปัญญาประดิษฐ์ช่วยแยกแยะ ประมวลข้อมูล วางแผน และสร้างรูปแบบการเรียนรู้ของซอฟต์แวร์ ช่วยการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ในปริมาณมาก ซึ่งจําเป็นต้องใช้ในการวิเคราะห์เชิงธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ และการคาดการณ์แนวโน้มโดยเฉพาะการเข้าสู่อุตสาหกรรม ๔.๐ ที่ใช้ระบบเทคโนโลยีและกระบวนการทํางานอัตโนมัติ จะมีปัญญาประดิษฐ์ในการคาดการณ์ ทํานาย และปรับกระบวนการทํางานให้มีประสิทธิภาพสูง ด้วยเหตุนี้บุคลากรที่เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์เพื่อการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ เป็นบุคคลากรสําคัญในการขับเคลื่อนเศรษฐกิจดิจิทัล อุตสาหกรรม ๔.๐ ช่วยสร้างความเข้มแข็ง เสริมสร้างความสามารถในการแข่งขันในระดับนานาชาติ
หลักสูตรปัญญาประดิษฐ์เพื่อการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ ประกอบด้วยคณาจารย์ที่มีความเชี่ยวชาญปัญญาประดิษฐ์เพื่อการวิเคราะห์เชิงธุรกิจด้านต่างๆ เช่น ด้านการประมวลผลภาพ ด้านการประมวลผลภาษามนุษย์ ด้านการอินเตอร์เน็ตเชื่อมต่อสรรพสิ่ง ด้านเกมจําลองเสมือนจริง การควบคุมจราจร ระบบรถอัจฉริยะ รวมไปถึงด้านการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลในธุรกิจการธนาคาร เช่น การตรวจจับพฤติกรรมผิดปกติทางการเงิน การพาณิชย์ และอุตสาหกรรม เช่น หุ่นยนต์แขนกลในโรงงานอุตสาหกรรม เป็นต้น การเรียนการสอนในหลักสูตร เน้นทั้งภาคทฤษฎีและปฏิบัติ โดยมุ่งผลิตมหาบัณฑิตให้มีองค์ความรู้คู่ทักษะด้านปัญญาประดิษฐ์เพื่อการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ ที่เพียบพร้อมด้วยคุณธรรม สามารถนําความรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์เพื่อการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ พร้อมทั้งเทคโนโลยีสารสนเทศ ไปสร้างความก้าวหน้าในด้านวิชาการและวิชาชีพได้อย่างมีคุณภาพ ต่อสังคมและประเทศต่อไป
จำนวนหน่วยกิต รูปแบบ และประเภทของหลักสูตร
ภาษาที่ใช้
แผนการรับนักศึกษา
แผนการรับนักศึกษา
- แบบวิชาการ แผน 1.1 (Thesis Only) : จำนวนรับ 5 คน
- แบบวิชาการ แผน 1.2 (Thesis+Coursework) : จำนวนรับ 5 คน
- แบบวิชาชีพ แผน 2 (Indipendent Study+Coursework): จำนวนรับ 25 คน
ผลลัพธ์การเรียนรู้ของหลักสูตร
- PLO 1 ประยุกต์หลักการ และทฤษฎีขั้นสูง ของปัญญาประดิษฐ์ บิ๊กดาต้า และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงธุรกิจ สําหรับสถานการณ์ทางธุรกิจ (แผน 1 และแผน 2)
- PLO 2 วิเคราะห์ปัญหาทางธุรกิจและระบุแนวทางการใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่เหมาะสม (แผน 1 และ แผน 2)
- PLO 3 ดําเนินการวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์เชิงประยุกต์ด้วยระเบียบวิธีที่เหมาะสม เพื่อสร้างความรู้ใหม่เชิงวิชาการ (แผน 1)
- PLO 4 สื่อสารผลการวิจัย ผ่านการเขียนเชิงวิชาการการบรรยาย และสิ่งพิมพ์ทางวิชาการ (แผน 1)
- PLO 5 ออกแบบแนวทางแก้ไขปัญหาทางธุรกิจด้วยปัญญาประดิษฐ์โดยใช้กระบวนการคิดเชิงออกแบบ (แผน 2)
- PLO 6 ปฏิบัติการใช้เครื่องมือและแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์เพื่อพัฒนาและใช้งานแอปพลิเคชันทางธุรกิจ (แผน 2)
- PLO 7 ประเมินความมีประสิทธิภาพของแบบจําลองและข้อมูลเชิงลึกจากปัญญาประดิษฐ์เพื่อนําไปสู่การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์(แผน 2)
- PLO 8 แสดงออกถึงความรับผิดชอบในการใช้งานปัญญาประดิษฐ์(แผน 1 และ แผน 2)
- PLO 9 สามารถเรียนรู้และปรับตัวเพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีอุบัติใหม่ด้านปัญญาประดิษฐ์(แผน 1 และ แผน 2)
- ลักษณะบุคคล – (แบบวิชาการ) นักวิชาการด้านปัญญาประดิษฐ์ ผู้เชี่ยวชาญงานวิจัยปัญญาประดิษฐ์
- ลักษณะบุคคล – (แบบวิชาชีพ) นักประยุกต์ใช้งานปัญญาประดิษฐ์เชิงธุรกิจ
อาชีพที่สามารถประกอบได้หลังสำเร็จการศึกษา
ตำแหน่งงาน | คำอธิบาย |
|---|---|
นักวิทยาศาสตร์หรือนักวิศวกรรมด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI Scientist or AI Engineer) | มีหน้าที่ออกแบบ พัฒนา และปรับปรุงอัลกอริธึมด้านปัญญาประดิษฐ์ในองค์กร และทํางานร่วมกับทีมวิจัย ทีมผลิตภัณฑ์ และฝ่ายพัฒนา เพื่อเพิ่มขีดความสามารถของระบบให้สามารถคิด วิเคราะห์ และตัดสินใจได้อย่างอัตโนมัติ |
นักวิทยาศาสตร์หรือนักวิศวกรข้อมูล (Data Scientist or Data Engineer) | มีหน้าที่รวบรวม วิเคราะห์ และจัดการข้อมูลจํานวนมากในองค์กร และทํางานร่วมกับนักพัฒนา AI และฝ่ายธุรกิจ เพื่อสร้างโมเดลที่ให้ข้อมูลเชิงลึก และสนับสนุนการตัดสินใจอย่างแม่นยํา |
ผู้พัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI System Developer) | มีหน้าที่พัฒนาระบบที่นํา AI ไปใช้ในกระบวนการต่าง ๆ ขององค์กร เช่น ระบบแนะนําสินค้า หรือการประมวลผลอัตโนมัติ และทํางานร่วมกับนักออกแบบผลิตภัณฑ์ และวิศวกรซอฟต์แวร์ เพื่อให้ระบบ AI ใช้งานได้จริงและมีประสิทธิภาพ |
วิศวกรการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรและโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Machine Learning and Large Language Model Engineer) | มีหน้าที่สร้างและปรับแต่งโมเดล Machine Learning และโมเดลภาษา เช่น LLM (Large Language Models) ในองค์กร และทํางานร่วมกับทีมข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ด้านภาษาธรรมชาติ เพื่อประยุกต์ใช้กับงาน เช่น แชตบอต การสรุปข้อความ และการแปลภาษา |
นักวิจัยและนักวิชาการด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI Researcher or Academic) | มีหน้าที่ค้นคว้าและสร้างองค์ความรู้ใหม่ด้าน AI และ เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องในองค์กรหรือสถาบันการศึกษา และทํางานร่วมกับภาคอุตสาหกรรมหรือทีมวิจัยสหวิทยาการเพื่อผลักดันนวัตกรรมและสร้างเทคโนโลยีแห่งอนาคต |
วิศวกรวางสถาปัตยกรรมข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Architect) | มีหน้าที่ออกแบบระบบจัดเก็บ ประมวลผล และส่งผ่านข้อมูลในระดับองค์กรขนาดใหญ่ และทํางานร่วมกับวิศวกรข้อมูล นักวิเคราะห์ และฝ่ายความปลอดภัยไซเบอร์ เพื่อให้ระบบข้อมูลสามารถรองรับ AI และ Big Data ได้อย่างเสถียรและปลอดภัย |
นักพัฒนาระบบฝังตัวหรือระบบเชื่อมต่อสรรพสิ่ง (Embedded Systems or IoT Developer) | มีหน้าที่ออกแบบและพัฒนาอุปกรณ์หรือซอฟต์แวร์ที่สามารถเชื่อมต่อกับอุปกรณ์อื่น ๆ ได้ และทํางานร่วมกับทีมฮาร์ดแวร์ วิศวกรระบบ และผู้พัฒนา AI เพื่อให้เกิดการทํางานแบบอัจฉริยะและไร้รอยต่อระหว่างอุปกรณ์ |
จำนวนหน่วยกิตที่เรียน
แบบวิชาการ แผน 1.1 | 36 หน่วยกิต |
แบบวิชาการแผน 1.2 | 36 หน่วยกิต |
แบบวิชาชีพ แผน 2 | 36 หน่วยกิต |
โครงสร้างหลักสูตร
แบบวิชาการ แผน 1.1
36 หน่วยกิต
ก. หมวดวิชาวิทยานิพนธ์ 36 หน่วยกิต
แบบวิชาการ แผน 1.2
36 หน่วยกิต
ก. หมวดวิชาวิทยานิพนธ์ 18 หน่วยกิต
ข. หมวดวิชาบังคับ 12 หน่วยกิต
รหัสวิชา
ชื่อวิชา
หน่วยกิต
06048205
ปัญญาประดิษฐ์เพื่อกลยุทธ์ทางธุรกิจ
ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR BUSINESS STRATEGY
3 (3-0-6)
06048206
โครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้เชิงลึก
NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING
3 (3-0-6)
06048207
วิทยาการข้อมูลและการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ
DATA SCIENCE AND BUSINESS ANALYTICS
3 (3-0-6)
06048208
การพัฒนาและการดําเนินงานของการเรียนรู้ของเครื่อง
MACHINE LEARNING DEVELOPMENT AND OPERATIONS
3 (3-0-6)
ค. หมวดวิชาเลือก 6 หน่วยกิต
แบบวิชาชีพ แผน 2
36 หน่วยกิต
ก. หมวดวิชาการค้นคว้าอิสระ 6 หน่วยกิต
ข. หมวดวิชาบังคับ 12 หน่วยกิต
รหัสวิชา
ชื่อวิชา
หน่วยกิต
06048205
ปัญญาประดิษฐ์เพื่อกลยุทธ์ทางธุรกิจ
ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR BUSINESS STRATEGY
3 (3-0-6)
06048206
โครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้เชิงลึก
NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING
3 (3-0-6)
06048207
วิทยาการข้อมูลและการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ
DATA SCIENCE AND BUSINESS ANALYTICS
3 (3-0-6)
06048208
การพัฒนาและการดําเนินงานของการเรียนรู้ของเครื่อง
MACHINE LEARNING DEVELOPMENT AND OPERATIONS
3 (3-0-6)
ค. หมวดวิชาเลือก 18 หน่วยกิต
หมวดวิชาเลือกสำหรับ แผน 1.2 (6 หน่วยกิต) และ แผน 2
18 หน่วยกิต
หมวดวิชาเลือก 18 หน่วยกิต
หมายเหตุ : แผน 1.2 (6 หน่วยกิต)
รหัสวิชา
ชื่อวิชา
หน่วยกิต
06048301
คณิตศาสตร์สำหรับการเรียนรู้ด้วยเครื่อง
MATHTEMATICS FOR MACHINE LEARNING
3 (3-0-6)
06048302
ภาษาไพทอนขั้นสูงสำหรับการเรียนรู้ด้วยเครื่อง
ADVANCED PYTHON PROGRAMMING FOR MACHINE LEARNING
3 (3-0-6)
06048303
การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับงานคอมพิวเตอร์วิทัศน์
DEEP LEARNING FOR COMPUTER VISION
3 (3-0-6)
06048304
การประมวลผลสัญญาณและเสียงพูด
SPEECH AND SIGNAL PROCESSING
3 (3-0-6)
06048305
อินเตอร์เน็ตสรรพสิ่งร่วมกับปัญญาประดิษฐ์
INTERNET OF THINGS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE
3 (3-0-6)
06048306
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
NATURAL LANGUAGE PROCESSING
3 (3-0-6)
06048307
การวิเคราะห์คลัสเตอร์และการรู้จำแบบรูป
CLUSTER ANALYSIS AND PATTERN RECOGNITION
3 (3-0-6)
06048308
การพัฒนาแชทบอทอัจฉริยะ
INTELLIGENT CHATBOT DEVELOPMENT
3 (3-0-6)
06048309
การเรียนรู้ด้วยเครื่องสำหรับงานเหมืองข้อความ
MACHINE LEARNING FOR TEXT MINING
3 (3-0-6)
06048310
ระบบให้คำแนะนำอัจฉริยะ
INTELLIGENT RECOMMENDATION SYSTEMS
3 (3-0-6)
06048311
การพัฒนาเกมอัจฉริยะ
INTELLIGENT GAME DEVELOPMENT
3 (3-0-6)
06048312
ปัญญาประดิษฐ์ในการดูแลสุขภาพ
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE
3 (3-0-6)
06048315
การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง
REINFORCEMENT LEARNING
3 (3-0-6)
06048316
การแปลข้อมูลเชิงลึกไปสู่กลยุทธ์ทางธุรกิจ
DATA INSIGHTS AND INTERPRETATION TO BUSINESS STRATEGY
3 (3-0-6)
06048317
ปัญญาประดิษฐ์เชิงอธิบายและจริยธรรมของปัญญาประดิษฐ์
EXPLAINABLE AND ETHICAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE
3 (3-0-6)
06048318
การบริการบนคลาวด์
CLOUD SERVICES
3 (3-0-6)
06048319
ระบบฝังตัว
EMBEDDED SYSTEMS
3 (3-0-6)
06048320
เทคโนโลยีการประมวลผลประสิทธิภาพสูง
HIGH-PERFORMANCE COMPUTING TECHNOLOGY
3 (3-0-6)
06048321
ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ และการออกแบบคำสั่ง
GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND PROMPT ENGINEERING
3 (3-0-6)
06048322
โมเดลภาษาขนาดใหญ่และการประยุกต์ใช้งานทางธุรกิจ
LARGE LANGUAGE MODELS AND BUSINESS APPLICATIONS
3 (3-0-6)
06048323
การวิเคราะห์เครือข่ายสังคมและความอ่อนไหว
SOCIAL NETWORK AND SENTIMENT ANALYTICS
3 (3-0-6)
06048324
เอเจนต์อัจฉริยะและระบบการตัดสินใจอัตโนมัติ
INTELLIGENT AGENTS AND DECISION AUTOMATION SYSTEMS
3 (3-0-6)
06048325
ปัญญาประดิษฐ์เชิงประยุกต์สำหรับกลยุทธ์การตลาดและการขาย
AI APPLICATIONS IN SALES AND MARKETING STRATEGY
3 (3-0-6)
06048401
สถิติสำหรับการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ
STATISTICS FOR BUSINESS ANALYTICS
3 (3-0-6)
06048402
การคิวรี่และออกแบบฐานข้อมูล
DATABASE DESIGN AND QUERY
3 (3-0-6)
06048404
วิศวกรรมข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
BIG DATA ANALYTICS AND ENGINEERING
3 (3-0-6)
06048405
การทำเหมืองข้อมูล
DATA MINING
3 (3-0-6)
06048406
การจัดทำคลังข้อมูลและมาตรฐานข้อมูล
DATA WAREHOUSING AND STANDARDIZATION
3 (3-0-6)
06048407
อัจฉริยะทางธุรกิจและการแสดงข้อมูลด้วยแผนภาพ
BUSINESS INTELLIGENCE AND DATA VISUALIZATION
3 (3-0-6)
06048410
ปัญญาประดิษฐ์ในงานฟินเทค
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH
3 (3-0-6)
06048411
ปัญญาประดิษฐ์ในห่วงโซ่อุปทาน
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SUPPLY CHAIN
3 (3-0-6)
06048413
ปัญญาประดิษฐ์ในงานการบริหารภาครัฐและเอกชน
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN PRIVATE AND PUBLIC ADMINSTRATION
3 (3-0-6)
06048444
หัวข้อคัดสรรด้านปัญญาประดิษฐ์เพื่อการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ 1
SELECTED TOPICS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR BUSINESS ANALYTICS 1
3 (3-0-6)
06048445
หัวข้อคัดสรรด้านปัญญาประดิษฐ์เพื่อการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ 2
SELECTED TOPICS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR BUSINESS ANALYTICS 2
3 (3-0-6)
06048446
หัวข้อคัดสรรด้านปัญญาประดิษฐ์เพื่อการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ 3
SELECTED TOPICS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR BUSINESS ANALYTICS 3
3 (3-0-6)
06048447
หัวข้อคัดสรรด้านปัญญาประดิษฐ์เพื่อการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ 4
SELECTED TOPICS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR BUSINESS ANALYTICS 4
3 (3-0-6)
แผนการศึกษา
ปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่ 1
แบบวิชาการ แผน 1.1
รหัสวิชา
ชื่อวิชา
หน่วยกิต
จำนวนหน่วยกิตทั้งหมด
9 หน่วยกิต
ปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่ 2
แบบวิชาการ แผน 1.1
รหัสวิชา
ชื่อวิชา
หน่วยกิต
จำนวนหน่วยกิตทั้งหมด
9 หน่วยกิต
ปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 1
แบบวิชาการ แผน 1.1
รหัสวิชา
ชื่อวิชา
หน่วยกิต
จำนวนหน่วยกิตทั้งหมด
9 หน่วยกิต
ปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 2
แบบวิชาการ แผน 1.1
รหัสวิชา
ชื่อวิชา
หน่วยกิต
จำนวนหน่วยกิตทั้งหมด
9 หน่วยกิต
ปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่ 1
แบบวิชาการ แผน 1.2
รหัสวิชา
ชื่อวิชา
หน่วยกิต
06048205
ปัญญาประดิษฐ์เพื่อกลยุทธ์ทางธุรกิจ
ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR BUSINESS STRATEGY
3 (3-0-6)
06048206
โครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้เชิงลึก
NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING
3 (3-0-6)
06048xxx
วิชาเลือก
3 (3-0-6)
จำนวนหน่วยกิตทั้งหมด
9 หน่วยกิต
ปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่ 2
แบบวิชาการ แผน 1.2
รหัสวิชา
ชื่อวิชา
หน่วยกิต
06048207
วิทยาการข้อมูลและการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ
DATA SCIENCE AND BUSINESS ANALYTICS
3 (3-0-6)
06048208
การพัฒนาและการดําเนินงานของการเรียนรู้ของเครื่อง
MACHINE LEARNING DEVELOPMENT AND OPERATIONS
3 (3-0-6)
06048106
วิทยานิพนธ์ แบบ 1.2
THESIS PLAN 1.2
6 (0-18-0)
จำนวนหน่วยกิตทั้งหมด
12 หน่วยกิต
ปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 1
แบบวิชาการ แผน 1.2
รหัสวิชา
ชื่อวิชา
หน่วยกิต
06048106
วิทยานิพนธ์ แบบ 1.2
THESIS PLAN 1.2
6 (0-18-0)
06048xxx
วิชาเลือก
3 (3-0-6)
จำนวนหน่วยกิตทั้งหมด
9 หน่วยกิต
ปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 2
แบบวิชาการ แผน 1.2
รหัสวิชา
ชื่อวิชา
หน่วยกิต
จำนวนหน่วยกิตทั้งหมด
6 หน่วยกิต
ปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่ 1
แบบวิชาชีพ แผน 2
รหัสวิชา
ชื่อวิชา
หน่วยกิต
06048205
ปัญญาประดิษฐ์เพื่อกลยุทธ์ทางธุรกิจ
ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR BUSINESS STRATEGY
3 (3-0-6)
06048206
โครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้เชิงลึก
NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING
3 (3-0-6)
06048xxx
วิชาเลือก
3 (3-0-6)
จำนวนหน่วยกิตทั้งหมด
9 หน่วยกิต
ปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่ 2
แบบวิชาชีพ แผน 2
รหัสวิชา
ชื่อวิชา
หน่วยกิต
06048207
วิทยาการข้อมูลและการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ
DATA SCIENCE AND BUSINESS ANALYTICS
3 (3-0-6)
06048208
การพัฒนาและการดําเนินงานของการเรียนรู้ของเครื่อง
MACHINE LEARNING DEVELOPMENT AND OPERATIONS
3 (3-0-6)
06048xxx
วิชาเลือก
3 (3-0-6)
จำนวนหน่วยกิตทั้งหมด
9 หน่วยกิต
ปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 1
แบบวิชาชีพ แผน 2
รหัสวิชา
ชื่อวิชา
หน่วยกิต
06048103
การศึกษาอิสระ 1
INDEPENDENT STUDY 1
3 (0-9-0)
06048xxx
วิชาเลือก
3 (3-0-6)
06048xxx
วิชาเลือก
3 (3-0-6)
จำนวนหน่วยกิตทั้งหมด
9 หน่วยกิต
ปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 2
แบบวิชาชีพ แผน 2
รหัสวิชา
ชื่อวิชา
หน่วยกิต
06048104
การศึกษาอิสระ 2
INDEPENDENT STUDY 2
3 (0-9-0)
06048xxx
วิชาเลือก
3 (3-0-6)
06048xxx
วิชาเลือก
3 (3-0-6)
