
บัณฑิตศึกษา
3 หน่วยกิต (3-0-6)
06048302: ภาษาไพทอนขั้นสูงสำหรับการเรียนรู้ด้วยเครื่อง
คำอธิบาย
การวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้น; การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติค; เคเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด; ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน; การจำแนกแบบเบย์อย่างง่าย; ต้นไม้ตัดสินใจ; อัลกอริทึมป่าสุ่ม; การแบ่งกลุ่มเคมีน; การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก;
Python programming; Numpy; Pandas; Data virtualization; Linear regression; Logistic regression; K-nearest neighbors (K-NN); Support vector machine (SVM); Naïve Bayes; Decision tree; Random forest; K-means clustering; Principal component analysis;
รายละเอียดวิชา
หน่วยกิต
3 หน่วยกิต (3-0-6)
ระดับ
บัณฑิตศึกษา
หลักสูตร
วิชานี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตรต่อไปนี้