ภาษาไพทอนขั้นสูงสำหรับการเรียนรู้ด้วยเครื่อง

บัณฑิตศึกษา
3 หน่วยกิต (3-0-6)

06048302: ภาษาไพทอนขั้นสูงสำหรับการเรียนรู้ด้วยเครื่อง

คำอธิบาย

การวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้น; การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติค; เคเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด; ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน; การจำแนกแบบเบย์อย่างง่าย; ต้นไม้ตัดสินใจ; อัลกอริทึมป่าสุ่ม; การแบ่งกลุ่มเคมีน; การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก;

Python programming; Numpy; Pandas; Data virtualization; Linear regression; Logistic regression; K-nearest neighbors (K-NN); Support vector machine (SVM); Naïve Bayes; Decision tree; Random forest; K-means clustering; Principal component analysis;

รายละเอียดวิชา

หน่วยกิต

3 หน่วยกิต (3-0-6)

ระดับ

บัณฑิตศึกษา

หลักสูตร

วิชานี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตรต่อไปนี้