การวิเคราะห์คลัสเตอร์และการรู้จำแบบรูป

บัณฑิตศึกษา
3 หน่วยกิต (3-0-6)

06048307: การวิเคราะห์คลัสเตอร์และการรู้จำแบบรูป

คำอธิบาย

การจัดกลุ่มของข้อมูลตัวอย่าง การหาความคล้ายคลึงของข้อมูล การหารูปแบบของข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่องจักรแบบแบบไม่มีผู้สอน การจัดกลุ่มแบบฟัซซีซีมีน การจัดกลุ่มแบบเคมีน การจัดกลุ่มตามลำดับชั้น การรับรู้รูปแบบทางสถิติ การรับรู้รูปแบบจากโครงสร้างประโยค การรับรู้รูปแบบด้วยการเรียนรู้เชิงลึก การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก การตรวจสอบไขว้ และการประยุกต์ใช้การทำงานของเครื่องจักร

Grouping a set of data; Find similarity of data; Pattern recognition; Unsupervised learning; Fuzzy c-mean clustering; K-mean clustering; Hierarchical clustering; Statistical pattern recognition; Syntactic pattern recognition; Deep neural network for pattern recognition; Principal component analysis; Cross-validation; Machine learning applications

รายละเอียดวิชา

หน่วยกิต

3 หน่วยกิต (3-0-6)

ระดับ

บัณฑิตศึกษา

หลักสูตร

วิชานี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตรต่อไปนี้