มุ่งเน้นการออกแบบและพัฒนาพฤติกรรมของตัวแทน (Agentic Behaviors) โดยใช้ กรอบการทํางานสําหรับตัวแทนอัจฉริยะ (Agent Frameworks) ประกอบด้วย การประสานงานระหว่างตัวแทนหลายตัว (Multi-Agent Collaboration), การจัดการหน่วยความจํา (Memory Management), การเรียกใช้เครื่องมือ (Tool Calling) และการทํางานอัตโนมัติของขั้นตอนการทํางาน (Workflow Automation) เน้นการแบ่งงานที่ซับซ้อนให้ทีมตัวแทน, การกําหนดบทบาทเฉพาะ, และการใช้ Agentic RAG สําหรับงานที่ต้องการความรู้เชิงลึก พัฒนาระบบที่ตัวแทนสามารถวิเคราะห์ วางแผน และปฏิบัติงาน โดยสามารถโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมและเครื่องมือต่าง ๆ เพื่อบรรลุเป้าหมายที่ซับซ้อนได้

Focuses on the design and implementation of agentic behaviors using agent frameworks. Key topics include multi-agent collaboration, memory management, tool calling, and workflow automation. Emphasizes breaking down complex tasks for agent teams, assigning specialized roles, and leveraging Agentic RAG for knowledge-intensive operations. Build systems where agents can reason, plan, and execute tasks by interacting with diverseenvironments and tools to achieve complex goals.