SOCIAL NETWORK AND SENTIMENT ANALYTICS

Graduate
3 Credits (3-0-6)

06048323: SOCIAL NETWORK AND SENTIMENT ANALYTICS

Description

การวิเคราะห์เครือข่ายสังคม; ทฤษฎีกราฟ; โครงสร้างเครือข่าย; ความสัมพันธ์ระหว่างโหนดและเส้นเชื่อม; การตรวจจับกลุ่ม; การวิเคราะห์ค่าความเป็นศูนย์กลาง; การแพร่กระจายของข้อมูล; การสร้างแบบจําลองอิทธิพล; การจําแนกความอ่อนไหว; การตรวจจับโทนข้อความ; การจดจําอารมณ์; การขุดความคิดเห็น; การประมวลผลภาษาธรรมชาติ; การทําความสะอาดและเตรียมข้อความ; การดึงคีย์เวิร์ด; การฝังความหมายของคํา; การวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย; การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้; การติดตามภาพลักษณ์แบรนด์;ข้อเสนอแนะจากลูกค้า; การตรวจจับวิกฤต; การสกัดข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลไม่มีโครงสร้าง

Social network analysis; Graph theory; Network structure; Node and edge relationships; Community detection; Centrality analysis; Information diffusion; Influence modeling; Sentiment classification; Polarity detection; Emotion recognition; Opinion mining; Natural language processing; Text cleaning and preprocessing; Keyword extraction; Word embeddings; Social media analytics; User behavior analysis; Brand monitoring; Customer feedback; Crisis detection; Business insights from unstructured data.

Course Details

Credits

3 Credits (3-0-6)

Level

Graduate