
Undergraduate
3 Credits (3-0-6)
06046405: PROBABILISTIC MACHINE LEARNING
ความน่าจะเป็นแบบเบย์เซียน การกระจายตัวแบบเกาส์เซียน การฟิตเส้นโค้งแบบเบย์เซียน ภาวะน่าจะเป็นสูงสุดแล
Description
ความน่าจะเป็นแบบเบย์เซียน การกระจายตัวแบบเกาส์เซียน การฟิตเส้นโค้งแบบเบย์เซียน ภาวะน่าจะเป็นสูงสุดและวิธีกำลังสองน้อยที่สุด โมเดลเชิงกราฟ ความถดถอยเชิงเส้นแบบเบย์เซียน การเปรียบเทียบโมเดลแบบเบย์เซียน โมเดลกำเนิด โมเดลจำแนก การถดถอยโลจิสติก
Bayesian probabilities, Gaussian Distribution, Bayesian Curve Fitting, Maximum likelihood and least squares, Graphical Model, Bayesian linear regression, Bayesian model comparison, probabilistic generative models, probabilistic discriminative models, Bayesian Logistic Regression
Course Details
Credits
3 Credits (3-0-6)
Level
Undergraduate
Programs
This subject is part of the following programs