PROBABILISTIC MACHINE LEARNING

Undergraduate
3 Credits (3-0-6)

06046405: PROBABILISTIC MACHINE LEARNING

ความน่าจะเป็นแบบเบย์เซียน การกระจายตัวแบบเกาส์เซียน การฟิตเส้นโค้งแบบเบย์เซียน ภาวะน่าจะเป็นสูงสุดแล

Description

ความน่าจะเป็นแบบเบย์เซียน การกระจายตัวแบบเกาส์เซียน การฟิตเส้นโค้งแบบเบย์เซียน ภาวะน่าจะเป็นสูงสุดและวิธีกำลังสองน้อยที่สุด โมเดลเชิงกราฟ ความถดถอยเชิงเส้นแบบเบย์เซียน การเปรียบเทียบโมเดลแบบเบย์เซียน โมเดลกำเนิด โมเดลจำแนก การถดถอยโลจิสติก

Bayesian probabilities, Gaussian Distribution, Bayesian Curve Fitting, Maximum likelihood and least squares, Graphical Model, Bayesian linear regression, Bayesian model comparison, probabilistic generative models, probabilistic discriminative models, Bayesian Logistic Regression

Course Details

Credits

3 Credits (3-0-6)

Level

Undergraduate