อบรมและบริการสังคม

ในยุคปัจจุบันที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังพัฒนาไปอย่างก้าวกระโดด  Diffusion Model ได้กลายเป็นหนึ่งในโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) ที่ได้รับความสนใจอย่างมาก  ด้วยความสามารถในการสร้างรูปภาพที่มีคุณภาพสูง  สมจริง  และปรับแต่งได้หลากหลาย  Diffusion Model จึงถูกนำไปประยุกต์ใช้ในงานวิจัยและพัฒนาแอพพลิเคชั่นต่าง ๆ อย่างแพร่หลาย  ไม่ว่าจะเป็นการสร้างภาพถ่ายเสมือนจริง  การออกแบบงานศิลปะ  การพัฒนาเกม  และการสร้างเนื้อหาสำหรับสื่อโฆษณา อย่างไรก็ตาม  การสร้างและพัฒนา Diffusion Model ให้มีประสิทธิภาพสูงสุด  จำเป็นต้องอาศัยความรู้ความเข้าใจเชิงลึกเกี่ยวกับหลักการทำงาน  โครงสร้าง  และเทคนิคการปรับแต่งโมเดล  ซึ่งบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญด้านนี้ยังคงมีจำนวนจำกัด ด้วยเหตุนี้ หลักสูตรอบรมนี้จึงถูกออกแบบขึ้นเพื่อมุ่งเน้นการสร้างและการทำงานของ Diffusion Model  โดยเน้นการเรียนรู้ทั้งภาคทฤษฎีและภาคปฏิบัติ  ประกอบด้วยการบรรยาย  การสาธิต  และ Workshop  เพื่อให้ผู้เข้าอบรมได้ฝึกฝนทักษะ  และสามารถนำความรู้ไปประยุกต์ใช้ได้จริง

1. หลักการทำงานของ Diffusion Model: กระบวนการ Forward diffusion, Reverse diffusion, และการ Loss function
2. โครงสร้างของ Diffusion Model: ส่วนประกอบต่าง ๆ ของโมเดล เช่น U-Net, Variational autoencoder (VAE)
3. เทคนิคการปรับแต่ง Diffusion Model: การเลือกใช้ Optimizer และ การกำหนด Hyperparameter
4. การประยุกต์ใช้ Diffusion Model ในงานวิจัย: การสร้างโมเดลสำหรับงานเฉพาะทาง เช่น Image generation, Image editing, และ Image-to-image translation
5. Workshop: การฝึกปฏิบัติ เช่น การสร้าง Diffusion Model ด้วย Library ต่าง ๆ, การปรับแต่งโมเดล, และการพัฒนาแอพพลิเคชั่นอย่างง่าย

ดร.ชยานนท์ ทรัพย์อาภา  :  วิทยากรผู้เชี่ยวชาญทางด้าน คอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer Vision) การตรวจจับวัตถุ (Object Detection) การสร้างภาพ (Image Generative)

• บุคลากร นักวิจัย นักศึกษา ภายในสถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง
• ผู้อบรมต้องมีพื้นฐานทางด้านภาษา Python

อบรมในวันเสาร์ที่  1  กุมภาพันธ์  2568   ตั้งแต่เวลา   09.00 – 16.00 น.  (รวม 6 ชั่วโมง)
** เริ่มลงทะเบียนเวลา   08.30 น.   เป็นต้นไป**

ห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์  308  ชั้น 3   อาคารคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ  สจล.

สมัครผ่านระบบออนไลน์  [ คลิกสมัคร  ]   ตั้งแต่บัดนี้ ถึง  29  มกราคม 2568

30  ท่าน

ฟรี !!! ไม่มีค่าใช้จ่าย

(คุณนุชรี) โทร. 0 2723 4927   มือถือ 08 9699 7880   (ในวันและเวลาราชการ)
E-mail  : nutcharee@it.kmitl.ac.th