อบรมและบริการสังคม

วันที่ 1

ภาพรวมการจัดการข้อมูล ลักษณะและความสัมพันธ์ของข้อมูล ในองค์กร

– ความสำคัญของข้อมูล แหล่งที่มาของข้อมูล และประเภทของข้อมูล
– ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)
– การจัดการข้อมูล โดยใช้เทคโนโลยี On-Premises และ On-Cloud
– กรณีศึกษา ตัวอย่างองค์กรที่ใช้ข้อมูลในการขับเคลื่อนองค์กร

กระบวนการ เทคนิคและเครื่องมือ วิเคราะห์ข้อมูล

เรียนรู้ระดับของการวิเคราะห์ข้อมูล (Analytics Level) ประกอบด้วย
– การวิเคราะห์แบบพื้นฐาน (Descriptive Analytics)
– การวิเคราะห์แบบวินิจฉัย (Diagnostic Analytics)
– การวิเคราะห์แบบพยากรณ์  (Predictive Analytics) 
– การวิเคราะห์แบบคำแนะนำ  (Prescriptive Analytics)
เรียนรู้กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล ในแต่ละขั้นตอน
– เริ่มจากทำความเข้าใจความ ต้องการขององค์กร (Business Understanding)
– ทำความเข้าใจข้อมูลที่องค์กรมี (Understanding Data)
– การเตรียมความพร้อมของข้อมูล (Data Preparation)
– การสร้างโมเดล (Data Modeling)
– การวัดประสิทธิภาพ (Evaluation)
การนำไปใช้ (Production)

กระบวนการ เทคนิคและเครื่องมือ วิเคราะห์ข้อมูล (ต่อ)

– เรียนรู้หลักสถิติสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล ประชากรทั้งหมดจากตัวอย่างข้อมูล การกระจายตัวของข้อมูล ความสัมพันธ์ของข้อมูล การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น
– สาธิตตัวอย่างการทำงาน สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยหลักการสถิติ
– ความหมายการเรียนรู้ของเครื่อง กระบวนการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล หลักการ รวมถึงการนำการเรียนรู้ของเครื่องไปประยุกต์กับข้อมูล เช่น การจำแนกข้อมูล (Classification) การวิเคราะห์การถดถอย (Regression) การจัดกลุ่มข้อมูล (Clustering) เป็นต้น

กระบวนการ เทคนิคและเครื่องมือ วิเคราะห์ข้อมูล (ต่อ)

– สาธิตตัวอย่างการทำงาน สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยหลักการเรียนรู้ด้วยเครื่อง
– อภิปรายการใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่มีในองค์กร

วันที่ 2

การเลือกใช้ข้อมูล และการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการวางยุทธศาสตร์ กลยุทธ์ และการดำเนินงานสำหรับองค์กร

– การทำความเข้าใจปัญหาและความ ต้องการขององค์กร
– กำหนดโจทย์หรือประเด็นที่ต้องการ วิเคราะห์ข้อมูล
– การเตรียมข้อมูลให้พร้อมกับการวิเคราะห์ข้อมูล
– การเลือกใช้ข้อมูลและการเลือกเทคนิควิธีในการวิเคราะห์ข้อมูล
– การวางแผนยุทธศาสตร์และกลยุทธ์จากการวิเคราะห์ข้อมูล ปัจจัยและแนวโน้มต่างๆ
– ระดมสมองและอภิปรายโจทย์การเลือกข้อมูลในองค์กรมาใช้ประโยชน์

การตีความข้อมูล ความรู้ ข่าวสารที่ได้ และการนำผลลัพธ์ไปใช้ประโยชน์ ในการดำเนินงาน

– การตีความข้อมูลจากแผนภาพ (Data Visualization)
– การตีความผลลัพธ์จากแบบจำลอง
– การนำเสนอสารสนเทศ (ผลลัพธ์) จากการวิเคราะห์เพื่อสื่อสารให้กับหน่วยงาน
– กรณีศึกษาโครงการวิเคราะห์ข้อมูลในองค์กร
– ระดมสมองและอภิปรายโจทย์การตีความผลลัพธ์การวิเคราะห์ข้อมูล

กฎหมายและแนวทางป้องกันความเสี่ยง จากการใช้ข้อมูลในยุคดิจิทัล

– พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA)
– หลักการธรรมาภิบาลข้อมูล เบื้องต้น
– ความรู้พื้นฐานที่ต้องรู้ในด้าน ความมั่นคงปลอดภัยทางข้อมูล ขององค์กร

รุ่นอบรม

ค่าลงทะบียน

รูปแบบการอบรม

รุ่นที่ 1

7,900 บาท

Onsite

รุ่นที่ 2

7,900 บาท

Onsite