ในปัจจุบัน เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) ได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการประมวลผลข้อมูลภาพและวิดีโอ ซึ่งมีบทบาทอย่างมากในหลากหลายสาขา เช่น การแพทย์ การเกษตร การผลิต และการศึกษา ด้วยความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนและการเรียนรู้จากข้อมูลปริมาณมาก เทคโนโลยีนี้จึงมีบทบาทสำคัญในการพัฒนานวัตกรรมและแอปพลิเคชันต่างๆ ที่มีผลกระทบสูงในหลายสาขา หนึ่งในปัจจัยที่ทำให้ Deep Learning ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลายคือความแม่นยำและประสิทธิภาพที่สูงมากในงานประมวลผลภาพและวิดีโอ ตัวอย่างเช่น การจำแนกประเภทภาพ (Image Classification) ซึ่งสามารถระบุวัตถุหรือบุคคลในภาพได้อย่างแม่นยำ การตรวจจับวัตถุ (Object Detection) ที่สามารถระบุตำแหน่งและจำแนกวัตถุหลายๆ อย่างในภาพเดียวกันได้ หรือการแบ่งส่วนภาพ (Image Segmentation) ที่ช่วยแยกส่วนประกอบต่างๆ ของภาพออกจากกันอย่างละเอียด
ความรู้และทักษะเกี่ยวกับเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกจะช่วยให้มีพื้นฐานที่แข็งแกร่งในการใช้ Deep Learning เพื่อประยุกต์ใช้ในงานต่างๆ ซึ่งเป็นทักษะที่มีความต้องการสูงในยุคดิจิทัล อีกทั้ง ยังสามารถนำไปใช้ในหลายอุตสาหกรรม เช่น การแพทย์ เพื่อการวินิจฉัยโรคจากภาพถ่ายทางการแพทย์ การเกษตร เพื่อการวิเคราะห์ภาพถ่ายดาวเทียมในการประเมินพื้นที่เพาะปลูก รวมถึงการพัฒนานวัตกรรมและเทคโนโลยี เนื่องจากความสามารถในการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลภาพด้วย Deep Learning เปิดโอกาสให้มีการพัฒนานวัตกรรมใหม่ๆ ที่สามารถเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานและการดำเนินชีวิตของผู้คน ความเชี่ยวชาญในด้าน Deep Learning เป็นทักษะที่เป็นที่ต้องการในตลาดแรงงาน ผู้ที่มีทักษะในด้านนี้จะมีโอกาสในการทำงานที่หลากหลายและมีศักยภาพในการพัฒนาอาชีพในอนาคต
ด้วยความสำคัญและประโยชน์ที่หลากหลาย การอบรมนี้จึงเป็นโอกาสที่ดีสำหรับผู้ที่ต้องการเริ่มต้นเรียนรู้และพัฒนาทักษะในด้าน Deep Learning สำหรับการประมวลผลภาพ โดยจะช่วยเสริมสร้างพื้นฐานความรู้และทักษะที่จำเป็นในการนำไปประยุกต์ใช้ในงานวิจัยและการพัฒนาเทคโนโลยีในอนาคต การอบรมนี้ไม่เพียงแค่ให้ความรู้พื้นฐาน แต่ยังเตรียมความพร้อมให้ผู้เรียนสามารถนำความรู้ไปประยุกต์ใช้และต่อยอดในการพัฒนาโซลูชันที่มีประสิทธิภาพในหลากหลายอุตสาหกรรม ความสำคัญของการอบรมนี้อยู่ที่การสร้างพื้นฐานที่มั่นคงและการเปิดโอกาสให้ผู้เรียนได้เข้าถึงความรู้และทักษะที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาและนวัตกรรมในยุคดิจิทัล
คณาจารย์ประจำของคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ และวิทยากรภายนอก
จัดอบรมระหว่างวันที่ 20 – 22 มิถุนายน 2568 โดยมีระยะเวลาในการอบรมรวมทั้งสิ้น 3 วันๆ ละ 6 ชั่วโมง รวม 18 ชั่วโมง
สมัครได้ตั้งแต่บัดนี้ – 2 มิถุนายน 2568
ค่าลงทะเบียน (ไม่รวมค่าอาหารกลางวันและอาหารว่าง)
หมายเหตุ: ผู้ที่ชำระค่าลงทะเบียนการอบรมแล้วแต่ต้องการขอยกเลิกการอบรม จะต้องแจ้งขอยกเลิกภายในวันที่ 25 พฤษภาคม 2568 โดยคณะฯ จะคืนค่าลงทะเบียนให้ 80% หากพ้นกำหนดวันดังกล่าวจะไม่สามารถขอยกเลิกการอบรมได้
คุณนุชรี โทร. 0 2723 4927 หรือ มือถือ: 08 9699 7880 ในวันและเวลาราชการ
E-mail: nutcharee@it.kmitl.ac.th
** โครงการอบรมนี้มีการบันทึกภาพถ่ายและวีดีโอขณะอบรม เพื่อเป็นประโยชน์ต่อสาธารณะ และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ **
ในปัจจุบัน เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) ได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการประมวลผลข้อมูลภาพและวิดีโอ ซึ่งมีบทบาทอย่างมากในหลากหลายสาขา เช่น การแพทย์ การเกษตร การผลิต และการศึกษา ด้วยความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนและการเรียนรู้จากข้อมูลปริมาณมาก เทคโนโลยีนี้จึงมีบทบาทสำคัญในการพัฒนานวัตกรรมและแอปพลิเคชันต่างๆ ที่มีผลกระทบสูงในหลายสาขา หนึ่งในปัจจัยที่ทำให้ Deep Learning ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลายคือความแม่นยำและประสิทธิภาพที่สูงมากในงานประมวลผลภาพและวิดีโอ ตัวอย่างเช่น การจำแนกประเภทภาพ (Image Classification) ซึ่งสามารถระบุวัตถุหรือบุคคลในภาพได้อย่างแม่นยำ การตรวจจับวัตถุ (Object Detection) ที่สามารถระบุตำแหน่งและจำแนกวัตถุหลายๆ อย่างในภาพเดียวกันได้ หรือการแบ่งส่วนภาพ (Image Segmentation) ที่ช่วยแยกส่วนประกอบต่างๆ ของภาพออกจากกันอย่างละเอียด
ความรู้และทักษะเกี่ยวกับเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกจะช่วยให้มีพื้นฐานที่แข็งแกร่งในการใช้ Deep Learning เพื่อประยุกต์ใช้ในงานต่างๆ ซึ่งเป็นทักษะที่มีความต้องการสูงในยุคดิจิทัล อีกทั้ง ยังสามารถนำไปใช้ในหลายอุตสาหกรรม เช่น การแพทย์ เพื่อการวินิจฉัยโรคจากภาพถ่ายทางการแพทย์ การเกษตร เพื่อการวิเคราะห์ภาพถ่ายดาวเทียมในการประเมินพื้นที่เพาะปลูก รวมถึงการพัฒนานวัตกรรมและเทคโนโลยี เนื่องจากความสามารถในการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลภาพด้วย Deep Learning เปิดโอกาสให้มีการพัฒนานวัตกรรมใหม่ๆ ที่สามารถเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานและการดำเนินชีวิตของผู้คน ความเชี่ยวชาญในด้าน Deep Learning เป็นทักษะที่เป็นที่ต้องการในตลาดแรงงาน ผู้ที่มีทักษะในด้านนี้จะมีโอกาสในการทำงานที่หลากหลายและมีศักยภาพในการพัฒนาอาชีพในอนาคต
ด้วยความสำคัญและประโยชน์ที่หลากหลาย การอบรมนี้จึงเป็นโอกาสที่ดีสำหรับผู้ที่ต้องการเริ่มต้นเรียนรู้และพัฒนาทักษะในด้าน Deep Learning สำหรับการประมวลผลภาพ โดยจะช่วยเสริมสร้างพื้นฐานความรู้และทักษะที่จำเป็นในการนำไปประยุกต์ใช้ในงานวิจัยและการพัฒนาเทคโนโลยีในอนาคต การอบรมนี้ไม่เพียงแค่ให้ความรู้พื้นฐาน แต่ยังเตรียมความพร้อมให้ผู้เรียนสามารถนำความรู้ไปประยุกต์ใช้และต่อยอดในการพัฒนาโซลูชันที่มีประสิทธิภาพในหลากหลายอุตสาหกรรม ความสำคัญของการอบรมนี้อยู่ที่การสร้างพื้นฐานที่มั่นคงและการเปิดโอกาสให้ผู้เรียนได้เข้าถึงความรู้และทักษะที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาและนวัตกรรมในยุคดิจิทัล
คณาจารย์ประจำของคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ และวิทยากรภายนอก
จัดอบรมระหว่างวันที่ 20 – 22 มิถุนายน 2568 โดยมีระยะเวลาในการอบรมรวมทั้งสิ้น 3 วันๆ ละ 6 ชั่วโมง รวม 18 ชั่วโมง
สมัครได้ตั้งแต่บัดนี้ – 2 มิถุนายน 2568
ค่าลงทะเบียน (ไม่รวมค่าอาหารกลางวันและอาหารว่าง)
หมายเหตุ: ผู้ที่ชำระค่าลงทะเบียนการอบรมแล้วแต่ต้องการขอยกเลิกการอบรม จะต้องแจ้งขอยกเลิกภายในวันที่ 25 พฤษภาคม 2568 โดยคณะฯ จะคืนค่าลงทะเบียนให้ 80% หากพ้นกำหนดวันดังกล่าวจะไม่สามารถขอยกเลิกการอบรมได้
คุณนุชรี โทร. 0 2723 4927 หรือ มือถือ: 08 9699 7880 ในวันและเวลาราชการ
E-mail: nutcharee@it.kmitl.ac.th
** โครงการอบรมนี้มีการบันทึกภาพถ่ายและวีดีโอขณะอบรม เพื่อเป็นประโยชน์ต่อสาธารณะ และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ **