การเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร

บัณฑิตศึกษา
3 หน่วยกิต (3-0-6)

06048203: การเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร

การวิเคราะห์ถดถอย; การวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้นเชิงเดี่ยว; การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ; การจำแนกประเภท;

คำอธิบาย

การวิเคราะห์ถดถอย; การวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้นเชิงเดี่ยว; การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ; การจำแนกประเภท; การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติค; เคเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด; ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน; การจำแนกแบบเบย์อย่างง่าย; ต้นไม้ตัดสินใจ; อัลกอริทึมป่าสุ่ม; การจับกลุ่ม; การแบ่งกลุ่มเคมีน; การแบ่งกลุ่มลำดับชั้น; การเรียนรู้เชิงลึก;

Regression; Simple linear regression; Multiple linear regression; Classification; Logistic regression; K-nearest neighbors (K-NN); Support vector machine (SVM); Naïve Bayes; Decision tree; Random forest; Clustering; K-means clustering; hierarchical clustering; Deep learning;

รายละเอียดวิชา

หน่วยกิต

3 หน่วยกิต (3-0-6)

ระดับ

บัณฑิตศึกษา