
ปริญญาตรี
3 หน่วยกิต (3-0-6)
06046405: การเรียนรู้ของเครื่องเชิงความน่าจะเป็น
ความน่าจะเป็นแบบเบย์เซียน การกระจายตัวแบบเกาส์เซียน การฟิตเส้นโค้งแบบเบย์เซียน ภาวะน่าจะเป็นสูงสุดแล
คำอธิบาย
ความน่าจะเป็นแบบเบย์เซียน การกระจายตัวแบบเกาส์เซียน การฟิตเส้นโค้งแบบเบย์เซียน ภาวะน่าจะเป็นสูงสุดและวิธีกำลังสองน้อยที่สุด โมเดลเชิงกราฟ ความถดถอยเชิงเส้นแบบเบย์เซียน การเปรียบเทียบโมเดลแบบเบย์เซียน โมเดลกำเนิด โมเดลจำแนก การถดถอยโลจิสติก
Bayesian probabilities, Gaussian Distribution, Bayesian Curve Fitting, Maximum likelihood and least squares, Graphical Model, Bayesian linear regression, Bayesian model comparison, probabilistic generative models, probabilistic discriminative models, Bayesian Logistic Regression
รายละเอียดวิชา
หน่วยกิต
3 หน่วยกิต (3-0-6)
ระดับ
ปริญญาตรี
หลักสูตร
วิชานี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตรต่อไปนี้