ความรู้พื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้แบบมีผู้สอน การถดถอยเชิงเส้น วิธีกำลังสองน้อยที่สุด การถดถอยโลจิสติก อัลกอริทึมเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด โครงข่ายประสาทเทียม ซัพพอร์ทเวกเตอร์แมชชีน การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน การจัดกลุ่มแบบเคมีน อัลกอริทึมการหาค่าความคาดหวังสูงสุด การลดมิติข้อมูล การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก การตรวจสอบไขว้ การประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลอง การประยุกต์ใช้ของการเรียนรู้ของเครื่อง

Basic of machine learning, supervised learning, linear regression, least squares, logistic regression, k-nearest neighbour, neural network, support vector machine, unsupervised learning, k-mean clustering, expectation-maximization algorithm, dimensionality reduction, principal component analysis, cross-validation, evaluating model performance, machine learning applications.