อบรมและบริการสังคม

หลักสูตร เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics Techniques)

หลักสูตรอบรมทางวิชาการ

หลักการ

หลักสูตรฝึกอบรมเชิงปฏิบัติการเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูล มีเป้าหมายในการพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมเบื้องต้น การสำรวจและจัดเตรียมข้อมูล การจัดการคลังข้อมูลและการนำไปใช้การนำเสนอข้อมูล และการพัฒนาโมเดลการทำนายจากข้อมูลให้กับบุคลากรในภาครัฐ ซึ่งทักษะเหล่านี้จากการอบรมจะช่วยให้สามารถปฏิบัติงานเกี่ยวกับข้อมูลในหน่วยงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และสนับสนุนการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลที่เป็นหลักฐานสนับสนุนชิ้นที่สำคัญในเชิงประจักษ์

วัตถุประสงค์

  • เพื่อให้ผู้เข้าอบรมมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมสำหรับงานด้านข้อมูลได้
  • เพื่อให้ผู้เข้าอบรมนำเข้าข้อมูลในฐานข้อมูลได้ เพื่อสร้างคลังข้อมูลที่เหมาะสมได้
  • เพื่อให้ผู้เข้าอบรมสามารถสำรวจและจัดเตรียมข้อมูลได้
  • เพื่อให้ผู้เข้าอบรมนำเสนอข้อมูลในรูปแบบที่เหมาะสมและเข้าใจได้ง่าย
  • เพื่อให้ผู้เข้าอบรมสามารถวิเคราะห์ข้อมูล และสร้างโมเดลการทำนายโดยใช้เครื่องมือหรือเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลและข้อมูลขนาดใหญ่ได้

เนื้อหาการอบรม

ที่

หัวข้อ

เนื้อหา

วันที่ 1     

ทบทวนความรู้ : Review
programming with Python


– How to use the tool (IDE, compiler, debugger)
– Display command
– Primitive variables
– Collection variables
– Review basic structure programming
– How to use external modules.

 

Data Exploration with Python       


– Data Understanding
– Data Exploration Process
– Data Visualization
          Bar Chart
          Pie Chart
          Boxplot
          Multiple Boxplot
          Histogram
          Multiple Histogram
          Scatterplot
          Multiple Scatterplot
– Principle Component Analysis: PCA
– K-Mean Clustering

วันที่ 2

Data warehouse Analysis,
Design and Implement              


– Data Warehouse definition process และ Design Warehouse        
– Data Preparation: Data Collection
          การดึงข้อมูล (Data Extraction) จากข้อมูลที่มีโครงสร้าง
            และไม่โครงสร้าง
          ฐานข้อมูล Relational Database
          ฐานข้อมูล noSQL
          text csv json file

 

Data warehouse Analysis,
Design and Implement


– Data Cleansing
          Remove duplicate or irrelevant observations
            ฐานข้อมูล Relational Database
          Fix structural errors
          Filter unwanted outliers
          Handle missing data
          Validate

วันที่ 3

Data warehouse Analysis,
Design and Implement


– Load Data to Staging Area
– Data Warehouse and Design
– Data Migration โหลดข้อมูลเข้า DW

 

Data Visualization


– Data storytelling
– ETL process
– Elements of good data visualization
– Visualization for comparison
          Distribution

วันที่ 4

Data Visualization

– Visualization Comparison
          Correlation
          Trends
          Specialized visualization (Map, KPI, etc.)
– Deployment
– Consultation from actual problems

 

Data Analytics and
Visualization


– Machine Learning for Data Analysis
           Regression
           Classification

วันที 5

Data Analytics and
Visualization


– Deploy Machine Learning Model on Production
           FastAPI
           FastHTML

 

Data Analytics and
Visualization

– Visual Analytics and Data Visualizations

วันที่ 6

Data Analytics and
Visualization


– Final Project
          นำเสนอปัญหาหรือความต้องการขององค์กร
          กำหนดแหล่งข้อมูลที่ต้องใช้ในการแก้ปัญหา
          พัฒนา Project โดยประยุกต์จากหัวข้อและเนื้อหาการอบรม

 

Data Analytics and
Visualization

– Final Project Presentation

วิทยากร

อาจารย์ประจำ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง

  • ดร.ศิรสิทธิ์ โล่ห์ชนะจิต
  • ผศ.ดร.ประพันธ์ ปวรางกูร

คุณสมบัติผู้สมัคร

  • บุคลากรในหน่วยงานของภาครัฐ 
  • มีความรู้พื้นฐานการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ อย่างน้อย 1 ภาษา เช่น R, Python, C, Java
  • การใช้คอมพิวเตอร์ บนระบบปฏิบัติการ Windows หรือ MacOS
  • กรณีไม่มีความรู้พื้นฐานในการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ โดยในวันแรกของการอบรมจะเป็นการทบวนและปูพื้นฐานการเขียนโปรแกรม

เงื่อนไขการผ่านการอบรมและได้รับใบประกาศนียบัตร

  • ผู้เข้ารับการฝึกอบรมจะต้องทดสอบประเมินความรู้ภาคทฤษฎีด้วยแบบประเมินผลก่อนการฝึกอบรม (Per-Test)
  • ผู้เข้ารับการฝึกอบรมจะต้องทดสอบประเมินความรู้ภาคทฤษฏีด้วยแบบประเมินผลหลังการฝึกอบรม (Post-Test) โดยมีเกณฑ์การผ่านไม่น้อยกว่าร้อยละ 70
  • ผู้เข้ารับการฝึกอบรมจะต้องเข้าร่วมการฝึกอบรมไม่น้อยกว่าร้อยละ 80 ของระยะเวลาการฝึกอบรมตลอดหลักสูตร
  • ผู้เข้ารับการฝึกอบรมจะต้องนำเสนอ Final Project ครบถ้วนทุกหัวข้อ

ระยะเวลาและสถานที่อบรม

  • รุ่นที่ 1  :  วันที่ 6 – 8 และ 14 – 16 พฤษภาคม 2568         จำนวน  6 วัน   (ห้อง Nero)
  • รุ่นที่ 2  : วันที่ 21 – 23 และ 28 – 30 พฤษภาคม 2568    จำนวน  6 วัน   (ห้อง Nero)
  • รุ่นที่ 3  : วันที่ 18 – 20 และ 25 – 27 มิถุนายน 2568        จำนวน  6 วัน   (ห้อง Nero)
  • รุ่นที่ 4  : วันที่  23 – 25 และ 29 – 31 กรกฎาคม 2568     จำนวน  6 วัน   (ห้อง Monocle)  ห้อง Nero
    หมายเหตุ 
    – ผู้อบรมกรุณานำ  Notebook/Laptop  ของท่านมาด้วยตนเอง  สำหรับการเขียนโปรแกรมบนเว็บเบราว์เซอร์ เช่น Google Chrome, Microsoft Edge และ Mozilla Firefox
    (ไม่จำเป็นต้องมีการติดตั้งโปรแกรมพิเศษสำหรับหลักสูตรอบรมนี้) 

เวลาอบรม

  • เวลา 09.00 – 16.00 น.

สถานที่จัดอบรม

  • โรงแรม Graph Hotels Bangkok, 188 ถนนรัชดาภิเษก เขตห้วยขวาง,กรุงเทพฯ

วิธีการเดินทาง

การรับสมัคร

  • รับสมัครตั้งแต่บัดนี้   **สมัครและชำระค่าลงทะเบียนก่อนจะมีสิทธิ์ก่อน

ค่าลงทะเบียนอบรม

ค่าลงทะเบียน ท่านละ 16,500 บาท

(ค่าเอกสารประกอบการอบรม ค่าอาหารกลางวันและอาหารว่าง)

หมายเหตุ : รวมภาษีมูลค่าเพิ่มแล้ว

วิธีการสมัครและชำระเงิน

  • สมัครผ่านระบบออนไลน์  

     คลิกสมัคร

  • หลังสมัคร โอนเงินค่าลงทะเบียน เข้าบัญชี ดังนี้
    บัญชีเงินฝากออมทรัพย์  ธนาคารไทยพาณิชย์  สาขาลาดกระบัง
    เลขที่ บัญชี   088-211066-5
    ชื่อบัญชี “ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง”

ส่งหลักฐานการชำระค่าลงทะเบียน

  • เมื่อชำระเงินแล้ว ให้ส่งหลักฐานการชำระเงินมาที่ คุณนุชรี ดำชมทรัพย์   E-mail : nutcharee@it.kmitl.ac.th
  • กรุณาระบุชื่อ-นามสกุล และรุ่นที่ ของผู้สมัคร
  • หากประสงค์ให้ออกใบเสร็จรับเงินในนามผู้อื่น หรือหน่วยงาน โปรดระบุอย่างละเอียด
    *ใบเสร็จรับเงิน ผู้สมัครจะได้รับในวันที่เข้าฝึกอบรม*
  • สงวนสิทธิ์การเข้าร่วมอบรมหลักสูตร สำหรับผู้ที่ทำการสมัครและชำระค่าลงทะเบียนเสร็จสมบูรณ์เท่านั้น

หมายเหตุ
–  โครงการขอสงวนสิทธิ์ยกเลิกการอบรม ในกรณีที่มีผู้สมัครเข้าอบรมน้อยกว่าจำนวนที่กำหนด โดยจะคืนเงินค่าอบรมให้และจะแจ้งให้ทราบล่วงหน้า

ติดต่อสอบถาม

คุณนุชรี  (ผู้ประสานงาน)
โทร. 0 2723 4927 หรือ มือถือ: 08 9699 7880   ในวันและเวลาราชการ
E-mail:  nutcharee@it.kmitl.ac.th

*การบันทึกภาพถ่ายและวีดีโอขณะอบรม เพื่อเป็นประโยชน์ต่อสาธารณะและการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์*

หลักสูตรฝึกอบรมเชิงปฏิบัติการเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูล มีเป้าหมายในการพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมเบื้องต้น การสำรวจและจัดเตรียมข้อมูล การจัดการคลังข้อมูลและการนำไปใช้การนำเสนอข้อมูล และการพัฒนาโมเดลการทำนายจากข้อมูลให้กับบุคลากรในภาครัฐ ซึ่งทักษะเหล่านี้จากการอบรมจะช่วยให้สามารถปฏิบัติงานเกี่ยวกับข้อมูลในหน่วยงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และสนับสนุนการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลที่เป็นหลักฐานสนับสนุนชิ้นที่สำคัญในเชิงประจักษ์

  • เพื่อให้ผู้เข้าอบรมมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมสำหรับงานด้านข้อมูลได้
  • เพื่อให้ผู้เข้าอบรมนำเข้าข้อมูลในฐานข้อมูลได้ เพื่อสร้างคลังข้อมูลที่เหมาะสมได้
  • เพื่อให้ผู้เข้าอบรมสามารถสำรวจและจัดเตรียมข้อมูลได้
  • เพื่อให้ผู้เข้าอบรมนำเสนอข้อมูลในรูปแบบที่เหมาะสมและเข้าใจได้ง่าย
  • เพื่อให้ผู้เข้าอบรมสามารถวิเคราะห์ข้อมูล และสร้างโมเดลการทำนายโดยใช้เครื่องมือหรือเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลและข้อมูลขนาดใหญ่ได้

ที่

หัวข้อ

เนื้อหา

วันที่ 1     

ทบทวนความรู้ : Review
programming with Python


– How to use the tool (IDE, compiler, debugger)
– Display command
– Primitive variables
– Collection variables
– Review basic structure programming
– How to use external modules.

 

Data Exploration with Python       


– Data Understanding
– Data Exploration Process
– Data Visualization
          Bar Chart
          Pie Chart
          Boxplot
          Multiple Boxplot
          Histogram
          Multiple Histogram
          Scatterplot
          Multiple Scatterplot
– Principle Component Analysis: PCA
– K-Mean Clustering

วันที่ 2

Data warehouse Analysis,
Design and Implement              


– Data Warehouse definition process และ Design Warehouse        
– Data Preparation: Data Collection
          การดึงข้อมูล (Data Extraction) จากข้อมูลที่มีโครงสร้าง
            และไม่โครงสร้าง
          ฐานข้อมูล Relational Database
          ฐานข้อมูล noSQL
          text csv json file

 

Data warehouse Analysis,
Design and Implement


– Data Cleansing
          Remove duplicate or irrelevant observations
            ฐานข้อมูล Relational Database
          Fix structural errors
          Filter unwanted outliers
          Handle missing data
          Validate

วันที่ 3

Data warehouse Analysis,
Design and Implement


– Load Data to Staging Area
– Data Warehouse and Design
– Data Migration โหลดข้อมูลเข้า DW

 

Data Visualization


– Data storytelling
– ETL process
– Elements of good data visualization
– Visualization for comparison
          Distribution

วันที่ 4

Data Visualization

– Visualization Comparison
          Correlation
          Trends
          Specialized visualization (Map, KPI, etc.)
– Deployment
– Consultation from actual problems

 

Data Analytics and
Visualization


– Machine Learning for Data Analysis
           Regression
           Classification

วันที 5

Data Analytics and
Visualization


– Deploy Machine Learning Model on Production
           FastAPI
           FastHTML

 

Data Analytics and
Visualization

– Visual Analytics and Data Visualizations

วันที่ 6

Data Analytics and
Visualization


– Final Project
          นำเสนอปัญหาหรือความต้องการขององค์กร
          กำหนดแหล่งข้อมูลที่ต้องใช้ในการแก้ปัญหา
          พัฒนา Project โดยประยุกต์จากหัวข้อและเนื้อหาการอบรม

 

Data Analytics and
Visualization

– Final Project Presentation

อาจารย์ประจำ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง

  • ดร.ศิรสิทธิ์ โล่ห์ชนะจิต
  • ผศ.ดร.ประพันธ์ ปวรางกูร
  • บุคลากรในหน่วยงานของภาครัฐ 
  • มีความรู้พื้นฐานการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ อย่างน้อย 1 ภาษา เช่น R, Python, C, Java
  • การใช้คอมพิวเตอร์ บนระบบปฏิบัติการ Windows หรือ MacOS
  • กรณีไม่มีความรู้พื้นฐานในการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ โดยในวันแรกของการอบรมจะเป็นการทบวนและปูพื้นฐานการเขียนโปรแกรม
  • ผู้เข้ารับการฝึกอบรมจะต้องทดสอบประเมินความรู้ภาคทฤษฎีด้วยแบบประเมินผลก่อนการฝึกอบรม (Per-Test)
  • ผู้เข้ารับการฝึกอบรมจะต้องทดสอบประเมินความรู้ภาคทฤษฏีด้วยแบบประเมินผลหลังการฝึกอบรม (Post-Test) โดยมีเกณฑ์การผ่านไม่น้อยกว่าร้อยละ 70
  • ผู้เข้ารับการฝึกอบรมจะต้องเข้าร่วมการฝึกอบรมไม่น้อยกว่าร้อยละ 80 ของระยะเวลาการฝึกอบรมตลอดหลักสูตร
  • ผู้เข้ารับการฝึกอบรมจะต้องนำเสนอ Final Project ครบถ้วนทุกหัวข้อ
  • รุ่นที่ 1  :  วันที่ 6 – 8 และ 14 – 16 พฤษภาคม 2568         จำนวน  6 วัน   (ห้อง Nero)
  • รุ่นที่ 2  : วันที่ 21 – 23 และ 28 – 30 พฤษภาคม 2568    จำนวน  6 วัน   (ห้อง Nero)
  • รุ่นที่ 3  : วันที่ 18 – 20 และ 25 – 27 มิถุนายน 2568        จำนวน  6 วัน   (ห้อง Nero)
  • รุ่นที่ 4  : วันที่  23 – 25 และ 29 – 31 กรกฎาคม 2568     จำนวน  6 วัน   (ห้อง Monocle)  ห้อง Nero
    หมายเหตุ 
    – ผู้อบรมกรุณานำ  Notebook/Laptop  ของท่านมาด้วยตนเอง  สำหรับการเขียนโปรแกรมบนเว็บเบราว์เซอร์ เช่น Google Chrome, Microsoft Edge และ Mozilla Firefox
    (ไม่จำเป็นต้องมีการติดตั้งโปรแกรมพิเศษสำหรับหลักสูตรอบรมนี้) 

เวลาอบรม

  • เวลา 09.00 – 16.00 น.

สถานที่จัดอบรม

  • โรงแรม Graph Hotels Bangkok, 188 ถนนรัชดาภิเษก เขตห้วยขวาง,กรุงเทพฯ

วิธีการเดินทาง

  • รับสมัครตั้งแต่บัดนี้   **สมัครและชำระค่าลงทะเบียนก่อนจะมีสิทธิ์ก่อน

ค่าลงทะเบียน ท่านละ 16,500 บาท

(ค่าเอกสารประกอบการอบรม ค่าอาหารกลางวันและอาหารว่าง)

หมายเหตุ : รวมภาษีมูลค่าเพิ่มแล้ว

  • สมัครผ่านระบบออนไลน์  

     คลิกสมัคร

  • หลังสมัคร โอนเงินค่าลงทะเบียน เข้าบัญชี ดังนี้
    บัญชีเงินฝากออมทรัพย์  ธนาคารไทยพาณิชย์  สาขาลาดกระบัง
    เลขที่ บัญชี   088-211066-5
    ชื่อบัญชี “ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง”

ส่งหลักฐานการชำระค่าลงทะเบียน

  • เมื่อชำระเงินแล้ว ให้ส่งหลักฐานการชำระเงินมาที่ คุณนุชรี ดำชมทรัพย์   E-mail : nutcharee@it.kmitl.ac.th
  • กรุณาระบุชื่อ-นามสกุล และรุ่นที่ ของผู้สมัคร
  • หากประสงค์ให้ออกใบเสร็จรับเงินในนามผู้อื่น หรือหน่วยงาน โปรดระบุอย่างละเอียด
    *ใบเสร็จรับเงิน ผู้สมัครจะได้รับในวันที่เข้าฝึกอบรม*
  • สงวนสิทธิ์การเข้าร่วมอบรมหลักสูตร สำหรับผู้ที่ทำการสมัครและชำระค่าลงทะเบียนเสร็จสมบูรณ์เท่านั้น

หมายเหตุ
–  โครงการขอสงวนสิทธิ์ยกเลิกการอบรม ในกรณีที่มีผู้สมัครเข้าอบรมน้อยกว่าจำนวนที่กำหนด โดยจะคืนเงินค่าอบรมให้และจะแจ้งให้ทราบล่วงหน้า

คุณนุชรี  (ผู้ประสานงาน)
โทร. 0 2723 4927 หรือ มือถือ: 08 9699 7880   ในวันและเวลาราชการ
E-mail:  nutcharee@it.kmitl.ac.th

*การบันทึกภาพถ่ายและวีดีโอขณะอบรม เพื่อเป็นประโยชน์ต่อสาธารณะและการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์*