วิทยาการข้อมูล เป็นเทคโนโลยีที่ได้รับความสนใจและถูกใช้งานอย่างกว้างขวาง ในปัจจุบันองค์กรต่างๆ มีความจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องวางแผนเชิงกลยุทธ์และการตัดสินใจทางธุรกิจโดยอิงกับข้อมูล (data-driven decision making) เพื่อให้การดำเนินงานขององค์กรมีประสิทธิภาพมากขึ้น องค์กรจึงมีความจำเป็นต้องจัดเก็บและบูรณาการข้อมูลที่มีอยู่ในองค์กรที่มีความหลากหลาย ทั้งที่อยู่ในรูปแบบมีโครงการ และแบบไม่มีโครงสร้าง การคิวรี่ข้อมูลลักษณะต่างๆ การออกแบบและจัดเก็บในคลังข้อมูล (data warehouse) การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ (statistical analysis) การออกแบบและสร้างรายงาน (report) หรือ การจัดเตรียมและแสดงผลด้วยภาพ (data preparation and visualization) ตลอดจนการสร้างและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (big data analytics and engineering) ไปจนถึงการทำเหมืองข้อมูล (data mining) เพื่อสกัดความรู้และเพื่อทำนายแนวโน้ม ทั้งนี้ เพื่อสนับสนุนการวางแผนเชิงกลยุทธ์และการการตัดสินใจทางธุรกิจ
เนื้อหาการอบรมประกอบด้วยภาคทฤษฏีและปฏิบัติ รวม 45 ชั่วโมง ประกอบด้วย
หัวข้อที่ | เนื้อหา | ชั่วโมง |
---|---|---|
1 | Introduction to data science | 6 |
2 | Business intelligence and data warehousing | 7 |
3 | Data science project life cycle | 7 |
4 | Introduction to machine learning | 6 |
5 | Clustering and principal component analysis (PCA) | 6 |
6 | Association rules; Regression and classification | 7 |
7 | Introduction to Big data analytics | 6 |
คณาจารย์ประจำคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ และวิทยากรภายนอก
ในทุกวันอาทิตย์ เวลา 09.00 – 12.00 น. เรียน 15 สัปดาห์ 45 ชั่วโมง ระหว่างวันที่ 7 กรกฎาคม – 27 ตุลาคม 2567
(หมายเหตุ: หากมีการเปลี่ยนแปลงวันและเวลาจากที่กำหนดไว้ จะแจ้งให้ทราบล่วงหน้า)
**เรียนร่วมกับนักศึกษาหลักสูตรปัญญาประดิษฐ์ ปริญญาโท**
ณ ห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ
เปิดรับสมัครถึง 27 มิถุนายน 2567
**สมัครและชำระค่าลงทะเบียนก่อนจะมีสิทธิ์ก่อน
รับจำนวน 15 คน
โปรโมชั่นพิเศษ!!!
โปรโมชั่น | รายละเอียด | เงื่อนไข |
---|---|---|
EARLY BIRD
ศิษย์เก่าคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สจล. | คอร์สละ 9,900 บาท
พิเศษ คอร์สละ 9,900 บาท จาก 13,500 บาท | ผู้สมัครต้องชำระค่าลงทะเบียน
ตั้งแต่บัดนี้ ถึง 27 มิถุนายน 2567 |
ส่งหลักฐานการชำระค่าลงทะเบียน คลิกที่นี่
** การสมัครจะสมบูรณ์ก็ต่อเมื่อทางคณะได้รับชำระเงินค่าลงทะเบียนเรียบร้อยแล้ว **
*** สมัครและชำระค่าลงทะเบียนก่อนจะมีสิทธิ์ก่อนโดยเรียงตามลำดับ ***
คลิกดูรายชื่อ
หมายเหตุ
– ผู้เข้าอบรมจะต้องมีเวลาในการอบรมไม่น้อยกว่าร้อยละ 80 ของเวลาการอบรมทั้งหมด จึงจะได้รับใบรับรองผ่านการอบรม (Certificate of Course Attendance)
คุณนุชรี โทร. 0 2723 4927 หรือ มือถือ: 08 9699 7880
ในวันและเวลาราชการ
E-mail: nutcharee@it.kmitl.ac.th
วิทยาการข้อมูล เป็นเทคโนโลยีที่ได้รับความสนใจและถูกใช้งานอย่างกว้างขวาง ในปัจจุบันองค์กรต่างๆ มีความจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องวางแผนเชิงกลยุทธ์และการตัดสินใจทางธุรกิจโดยอิงกับข้อมูล (data-driven decision making) เพื่อให้การดำเนินงานขององค์กรมีประสิทธิภาพมากขึ้น องค์กรจึงมีความจำเป็นต้องจัดเก็บและบูรณาการข้อมูลที่มีอยู่ในองค์กรที่มีความหลากหลาย ทั้งที่อยู่ในรูปแบบมีโครงการ และแบบไม่มีโครงสร้าง การคิวรี่ข้อมูลลักษณะต่างๆ การออกแบบและจัดเก็บในคลังข้อมูล (data warehouse) การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ (statistical analysis) การออกแบบและสร้างรายงาน (report) หรือ การจัดเตรียมและแสดงผลด้วยภาพ (data preparation and visualization) ตลอดจนการสร้างและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (big data analytics and engineering) ไปจนถึงการทำเหมืองข้อมูล (data mining) เพื่อสกัดความรู้และเพื่อทำนายแนวโน้ม ทั้งนี้ เพื่อสนับสนุนการวางแผนเชิงกลยุทธ์และการการตัดสินใจทางธุรกิจ
เนื้อหาการอบรมประกอบด้วยภาคทฤษฏีและปฏิบัติ รวม 45 ชั่วโมง ประกอบด้วย
หัวข้อที่ | เนื้อหา | ชั่วโมง |
---|---|---|
1 | Introduction to data science | 6 |
2 | Business intelligence and data warehousing | 7 |
3 | Data science project life cycle | 7 |
4 | Introduction to machine learning | 6 |
5 | Clustering and principal component analysis (PCA) | 6 |
6 | Association rules; Regression and classification | 7 |
7 | Introduction to Big data analytics | 6 |
คณาจารย์ประจำคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ และวิทยากรภายนอก
ในทุกวันอาทิตย์ เวลา 09.00 – 12.00 น. เรียน 15 สัปดาห์ 45 ชั่วโมง ระหว่างวันที่ 7 กรกฎาคม – 27 ตุลาคม 2567
(หมายเหตุ: หากมีการเปลี่ยนแปลงวันและเวลาจากที่กำหนดไว้ จะแจ้งให้ทราบล่วงหน้า)
**เรียนร่วมกับนักศึกษาหลักสูตรปัญญาประดิษฐ์ ปริญญาโท**
ณ ห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ
เปิดรับสมัครถึง 27 มิถุนายน 2567
**สมัครและชำระค่าลงทะเบียนก่อนจะมีสิทธิ์ก่อน
รับจำนวน 15 คน
โปรโมชั่นพิเศษ!!!
โปรโมชั่น | รายละเอียด | เงื่อนไข |
---|---|---|
EARLY BIRD
ศิษย์เก่าคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สจล. | คอร์สละ 9,900 บาท
พิเศษ คอร์สละ 9,900 บาท จาก 13,500 บาท | ผู้สมัครต้องชำระค่าลงทะเบียน
ตั้งแต่บัดนี้ ถึง 27 มิถุนายน 2567 |
ส่งหลักฐานการชำระค่าลงทะเบียน คลิกที่นี่
** การสมัครจะสมบูรณ์ก็ต่อเมื่อทางคณะได้รับชำระเงินค่าลงทะเบียนเรียบร้อยแล้ว **
*** สมัครและชำระค่าลงทะเบียนก่อนจะมีสิทธิ์ก่อนโดยเรียงตามลำดับ ***
คลิกดูรายชื่อ
หมายเหตุ
– ผู้เข้าอบรมจะต้องมีเวลาในการอบรมไม่น้อยกว่าร้อยละ 80 ของเวลาการอบรมทั้งหมด จึงจะได้รับใบรับรองผ่านการอบรม (Certificate of Course Attendance)
คุณนุชรี โทร. 0 2723 4927 หรือ มือถือ: 08 9699 7880
ในวันและเวลาราชการ
E-mail: nutcharee@it.kmitl.ac.th