อบรมและบริการสังคม
ในปัจจุบันการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลมาเป็นเครื่องมือนั้นสำคัญในการพัฒนาและธุรกิจไทยไปสู่ความมั่นคง มั่งคั่ง และยั่งยืน เพื่อเศรษฐกิจและสังคมของประเทศ ในหลายองกรณ์ทั้งในภาครัฐและเอกชนได้เริ่มดำเนินการปฏิรูปหน่วยงานไปสู่การเป็นรัฐบาลดิจิทัล โดยการนำเทคโนโลยีดิจิทัลต่าง ๆ มาปรับใช้ในการปฏิบัติงานในทุกรูปแบบ ทำให้ข้อมูลในรูปแบบดิจิทัล มีการขยายตัวเพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล อย่างมีนัยสำคัญ ทั้งในเชิงปริมาณ รูปแบบ ความซับซ้อน และความรวดเร็ว ในการเปลี่ยนแปลง เช่น ข้อมูลรายการ (Transaction) ที่เกิดขึ้นจากกระบวนงานที่ถูกปรับเปลี่ยนมาอยู่ในรูปแบบดิจิทัล ข้อมูลจากไฟล์เอกสารต่าง ๆ ที่ใช้แทนที่กระดาษ ข้อมูลที่เกิดจากการเชื่อมโยงบูรณาการ ข้อมูลระหว่างหน่วยงาน (Data Integration) ข้อมูลแบบเปิด (Open Data) จากภาครัฐและเอกชนทั้งในและต่างประเทศ ข้อมูลจาก Social Media เป็นต้น ดังนั้น การเตรียมบุคลาการขององค์กรณ์ ให้มีความรู้ความเชี่ยวชาญในการบริหารจัดการข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Big Data & Analytics) ของข้อมูลมหาศาลดังกล่าว จึงมีความสำคัญและจำเป็นอย่างยิ่งยวด
เพื่อให้สามารถบริหารจัดการข้อมูลที่มีขนาดใหญ่และมีความหลากหลาย (Big Data) ได้อย่างเป็นระบบ รวมทั้งสามารถใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Analytics) เพื่อนำข้อมูลไปต่อยอด ทำความเข้าใจข้อมูลอย่างลึกซึ้ง และนำข้อมูลไปใช้วิเคราะห์คาดการณ์ให้สร้างคุณค่าให้เกิดผลในที่สุด (Insight, Action, Outcome) สอดคล้องกับแนวทางการพัฒนาและวิเคราะห์ธุรกิจในปัจจุบัน ในเรื่องการพัฒนากำลังคนให้พร้อมเข้าสู่เศรษฐกิจและสังคมดิจิทัลสมัยใหม่ เพื่อให้สามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีดิจิทัลได้อย่างรอบรู้ เท่าทันการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีในยุคปัจจุบัน และอนาคต
เนื้อหาการอบรมประกอบด้วยภาคทฤษฏีและปฏิบัติ รวม 45 ชั่วโมง ประกอบด้วย
หัวข้อที่ | เนื้อหา |
|---|---|
1 | Data Analysis using SQL ,Data Analysis using Python & pandas |
2 | Hadoop Architecture and Hadoop distributed file system (HDFS),Hadoop Installation and Usage |
3 | MapReduce Architecture, Hive Architecture and HIVE installation and usage, Real-time Data Analysis, and Spark Architecture |
4 | Spark RDD, Spark Data Frame and Spark Dataset |
5 | Data Cleansing in Spark (PySpark programming) |
6 | Data Analysis in Spark (PySpark programming), Hypothesis testing |
7 | Spark Programming, Machine Learning |
8 | Data Lake architecture and Extract, Load, Transform (ELT) |
คณาจารย์ประจำคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ และวิทยากรภายนอก
ในทุกวันอาทิตย์ เวลา 09.00 – 12.00 น. เรียน 15 สัปดาห์ เริ่มระหว่าง 3 ธันวาคม 2566 – 31 มีนาคม 2567
(เรียนร่วมกับนักศึกษาหลักสูตรปัญญาประดิษฐ์ วิชาโท หรือ ปริญญาโท
ณ ห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ
เปิดรับสมัครตั้งแต่บัดนี้ ถึง 23 พฤศจิกายน 2566
**สมัครและชำระค่าลงทะเบียนก่อนจะมีสิทธิ์ก่อน
รับจำนวน 15 คน
โปรโมชั่นพิเศษ!!!
โปรโมชั่น | รายละเอียด | เงื่อนไข |
|---|---|---|
EARLY BIRD
ศิษย์เก่าคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สจล. | ลดทุกคอร์สเหลือเพียง คอร์สละ 9,900 บาท
พิเศษ คอร์สละ 9,900 บาท จาก 13,500 บาท | ผู้สมัครต้องชำระค่าลงทะเบียน
|
เงื่อนไขการชำระค่าลงทะเบียน
– ทางคณะขอตัดสิทธิ์ผู้สมัคร หากไม่ชำระค่าลงทะเบียนภายในวันและเวลาที่กำหนด
– กรณีที่ผู้สมัครชำระค่าลงทะเบียนแล้ว ทางคณะขอสงวนสิทธิ์ในการคืนเงินทุกกรณี
ส่งหลักฐานการชำระค่าลงทะเบียน คลิกที่นี่
** การสมัครจะสมบูรณ์ก็ต่อเมื่อทางคณะได้รับชำระเงินค่าลงทะเบียนเรียบร้อยแล้ว **
*** สมัครและชำระค่าลงทะเบียนก่อนจะมีสิทธิ์ก่อนโดยเรียงตามลำดับ ***
คลิกดูรายชื่อ
หมายเหตุ
– ผู้เข้าอบรมจะต้องมีเวลาในการอบรมไม่น้อยกว่าร้อยละ 80 ของเวลาการอบรมทั้งหมด จึงจะได้รับใบรับรองผ่านการอบรม (Certificate of Course Attendance)
คุณนุชรี โทร. 0 2723 4927 หรือ มือถือ: 08 9699 7880
ในวันและเวลาราชการ
E-mail: nutcharee@it.kmitl.ac.th
ในปัจจุบันการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลมาเป็นเครื่องมือนั้นสำคัญในการพัฒนาและธุรกิจไทยไปสู่ความมั่นคง มั่งคั่ง และยั่งยืน เพื่อเศรษฐกิจและสังคมของประเทศ ในหลายองกรณ์ทั้งในภาครัฐและเอกชนได้เริ่มดำเนินการปฏิรูปหน่วยงานไปสู่การเป็นรัฐบาลดิจิทัล โดยการนำเทคโนโลยีดิจิทัลต่าง ๆ มาปรับใช้ในการปฏิบัติงานในทุกรูปแบบ ทำให้ข้อมูลในรูปแบบดิจิทัล มีการขยายตัวเพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล อย่างมีนัยสำคัญ ทั้งในเชิงปริมาณ รูปแบบ ความซับซ้อน และความรวดเร็ว ในการเปลี่ยนแปลง เช่น ข้อมูลรายการ (Transaction) ที่เกิดขึ้นจากกระบวนงานที่ถูกปรับเปลี่ยนมาอยู่ในรูปแบบดิจิทัล ข้อมูลจากไฟล์เอกสารต่าง ๆ ที่ใช้แทนที่กระดาษ ข้อมูลที่เกิดจากการเชื่อมโยงบูรณาการ ข้อมูลระหว่างหน่วยงาน (Data Integration) ข้อมูลแบบเปิด (Open Data) จากภาครัฐและเอกชนทั้งในและต่างประเทศ ข้อมูลจาก Social Media เป็นต้น ดังนั้น การเตรียมบุคลาการขององค์กรณ์ ให้มีความรู้ความเชี่ยวชาญในการบริหารจัดการข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Big Data & Analytics) ของข้อมูลมหาศาลดังกล่าว จึงมีความสำคัญและจำเป็นอย่างยิ่งยวด
เพื่อให้สามารถบริหารจัดการข้อมูลที่มีขนาดใหญ่และมีความหลากหลาย (Big Data) ได้อย่างเป็นระบบ รวมทั้งสามารถใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Analytics) เพื่อนำข้อมูลไปต่อยอด ทำความเข้าใจข้อมูลอย่างลึกซึ้ง และนำข้อมูลไปใช้วิเคราะห์คาดการณ์ให้สร้างคุณค่าให้เกิดผลในที่สุด (Insight, Action, Outcome) สอดคล้องกับแนวทางการพัฒนาและวิเคราะห์ธุรกิจในปัจจุบัน ในเรื่องการพัฒนากำลังคนให้พร้อมเข้าสู่เศรษฐกิจและสังคมดิจิทัลสมัยใหม่ เพื่อให้สามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีดิจิทัลได้อย่างรอบรู้ เท่าทันการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีในยุคปัจจุบัน และอนาคต
เนื้อหาการอบรมประกอบด้วยภาคทฤษฏีและปฏิบัติ รวม 45 ชั่วโมง ประกอบด้วย
หัวข้อที่ | เนื้อหา |
|---|---|
1 | Data Analysis using SQL ,Data Analysis using Python & pandas |
2 | Hadoop Architecture and Hadoop distributed file system (HDFS),Hadoop Installation and Usage |
3 | MapReduce Architecture, Hive Architecture and HIVE installation and usage, Real-time Data Analysis, and Spark Architecture |
4 | Spark RDD, Spark Data Frame and Spark Dataset |
5 | Data Cleansing in Spark (PySpark programming) |
6 | Data Analysis in Spark (PySpark programming), Hypothesis testing |
7 | Spark Programming, Machine Learning |
8 | Data Lake architecture and Extract, Load, Transform (ELT) |
คณาจารย์ประจำคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ และวิทยากรภายนอก
ในทุกวันอาทิตย์ เวลา 09.00 – 12.00 น. เรียน 15 สัปดาห์ เริ่มระหว่าง 3 ธันวาคม 2566 – 31 มีนาคม 2567
(เรียนร่วมกับนักศึกษาหลักสูตรปัญญาประดิษฐ์ วิชาโท หรือ ปริญญาโท
ณ ห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ
เปิดรับสมัครตั้งแต่บัดนี้ ถึง 23 พฤศจิกายน 2566
**สมัครและชำระค่าลงทะเบียนก่อนจะมีสิทธิ์ก่อน
รับจำนวน 15 คน
โปรโมชั่นพิเศษ!!!
โปรโมชั่น | รายละเอียด | เงื่อนไข |
|---|---|---|
EARLY BIRD
ศิษย์เก่าคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สจล. | ลดทุกคอร์สเหลือเพียง คอร์สละ 9,900 บาท
พิเศษ คอร์สละ 9,900 บาท จาก 13,500 บาท | ผู้สมัครต้องชำระค่าลงทะเบียน
|
เงื่อนไขการชำระค่าลงทะเบียน
– ทางคณะขอตัดสิทธิ์ผู้สมัคร หากไม่ชำระค่าลงทะเบียนภายในวันและเวลาที่กำหนด
– กรณีที่ผู้สมัครชำระค่าลงทะเบียนแล้ว ทางคณะขอสงวนสิทธิ์ในการคืนเงินทุกกรณี
ส่งหลักฐานการชำระค่าลงทะเบียน คลิกที่นี่
** การสมัครจะสมบูรณ์ก็ต่อเมื่อทางคณะได้รับชำระเงินค่าลงทะเบียนเรียบร้อยแล้ว **
*** สมัครและชำระค่าลงทะเบียนก่อนจะมีสิทธิ์ก่อนโดยเรียงตามลำดับ ***
คลิกดูรายชื่อ
หมายเหตุ
– ผู้เข้าอบรมจะต้องมีเวลาในการอบรมไม่น้อยกว่าร้อยละ 80 ของเวลาการอบรมทั้งหมด จึงจะได้รับใบรับรองผ่านการอบรม (Certificate of Course Attendance)
คุณนุชรี โทร. 0 2723 4927 หรือ มือถือ: 08 9699 7880
ในวันและเวลาราชการ
E-mail: nutcharee@it.kmitl.ac.th